RBI-Solutions blog

Zo begin je vandaag nog met Fabric

Microsoft Fabric is niet zo maar wéér een tool om iets te doen met je data. Het is een platformshift. Een alles-in-één oplossing die data-engineering toegankelijker en resultaatgerichter maakt. Je bent minder tijd kwijt aan de infrastructuur en hebt meer tijd om echt impact te maken. Het andere grote voordeel: Automatisering, data visualisatie en data governance zitten er vanaf dag één ingebakken. Gebruik de gratis 60-dagen trial. Test het: één bron, één flow, één dashboard. Meer heb je niet nodig om te zien of het werkt voor jou.

IN EEN NOTENDOP: WAT IS FABRIC?
Fabric combineert naadloos de beste tools van Microsoft, zoals Power BI, Azure Synapse en Azure Data Factory, in één krachtig end-to-end platform. Wat dit écht bijzonder maakt, is de centrale datahub die OneLake biedt: vergelijk het met een geavanceerde versie van OneDrive, maar dan specifiek ontworpen om als centrale datahub voor je organisatie te fungeren. Omdat alles binnen één platform is geïntegreerd, hoef je geen complexe koppelingen te maken tussen verschillende tools. Geen gedoe meer met het handmatig aan elkaar knopen van losse systemen. Alles wordt voor jou beheerd en gehost als Software-as-a-Service (SaaS), wat betekent dat je je kunt focussen op het leveren van waarde, niet op de infrastructuur.

VOOR WIE IS FABRIC?
Eigenlijk is Fabric geschikt voor iedereen die iets wil doen met data, zonder zich te verliezen in de onderliggende technologieën van de tech stacks. Het inladen en transformeren van data kan binnen Fabric via gemakkelijke no-code en low-code manieren die voor gebruikers van Excel en Power BI erg vertrouwd zullen zijn. De wat meer ervaren data engineers, analisten en scientists kunnen echter ook met SQL, KQL of Spark aan de slag als ze dat willen.

Kortom, Fabric is perfect voor:

Data Engineers die hun pipelines willen automatiseren, niet beheren
Analisten die dashboards willen bouwen, niet eindeloos bestanden exporteren
Teams die snel van brondata naar inzichten willen, niet zes maanden willen wachten tot de architectuur “af” is

DRIE CONCRETE USE-CASES VOOR FABRIC:

Realtime dashboards: Combineer e-commerce, CRM en social media data in één datastroom. Automatiseer de updates. Visualiseer resultaten in Power BI zonder dat er een data engineer tussen hoeft te zitten.
AI-voorbereidende pipelines: Bouw met behulp van Microsoft Copilot dataflows die klaar zijn voor je ML-model. Geen extra stappen buiten het platform en de volledig geïmplementeerde AI zet veel bouwstenen volledig voor je klaar.
Cloudmigratie met inzichten onderweg: Migreer je SQL-server en datawarehouse naar OneLake en creëer in een handomdraai dashboards die je automatisch berichten stuurt als belangrijke KPIs veranderen. Geen black box transitie, maar meetbare voortgang en toegevoegde waarde.

HANDS ON: HOE BEGIN JE?
Instappen is heel gemakkelijk, maar maak het voorzelf vooral niet te groot. Begin met een klein project, met iets dat waarde levert.

Start een gratis Fabric workspace. Je krijgt 60 dagen de tijd om te proberen zonder enige betaalmethodes of iets dergelijks in te vullen.
Laad één relevante datasource in. Als je ervaring hebt met Excel of Power BI zal de interface je heel bekend voorkomen.
Automatiseer een simpele ‘refresh’ van je data.
Bouw een klein dashboard in Power BI met de kerngetallen waar één team regelmatig om vraagt.

And that’s it! Zo heb je in waarschijnlijk minder dan 1-2 uur een werkende Fabric workspace neergezet. Nu is het aan jou om te kijken wat het voor je oplevert en of het je werk makkelijker maakt.

Zit je erover na te denken om Fabric structureel in je bedrijf te gebruiken? We helpen je graag op weg – of je nu vrijblijvend wilt sparren of al concrete plannen hebt voor een volledige Cloud migratie. Klik hieronder om contact met ons op te nemen.

Meer weten over wat wij met data kunnen?

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

Hoe afhankelijk ben jij van je office software?

Stel je voor: je online kantooromgeving valt ineens uit. Geen toegang tot e‑mail. Teams kunnen niet samenwerken en online-vergaderen. Alle bestanden in online mappen zijn onbereikbaar. Voor veel organisaties is dat vandaag de dag een ondenkbaar scenario — maar wel één dat langzaam realistischer wordt.
Of het écht gaat gebeuren? Dat weten we niet. Maar elke maand wordt de kans op verstoringen een beetje groter. Voor wie volledig afhankelijk is van de cloud voor kantoorsoftware kan zo’n uitval enorme impact hebben op communicatie, samenwerking en bedrijfscontinuïteit.

Wat als jouw dataplatform ineens moet verhuizen? Wees voorbereid op het onverwachte.

De afgelopen maanden merken organisaties het steeds sterker: de wereld verandert sneller dan onze IT‑landschappen aankunnen. Nieuwe wetgeving, geopolitieke spanningen, dreigende afhankelijkheden en besluiten van grote cloudleveranciers — het komt allemaal dichterbij dan we ooit hadden verwacht.

Uiteraard hebben we ons deze vraag ook gesteld over onze eigen platformen – hoe doen we dat zelf? Wij hebben ons inmiddels voorbereid.

Maak kennis met Helene, onze Data Consultant

Met veel plezier stellen we Helene Fritzsche aan jullie voor. Beter laat dan nooit, moeten we zeggen. Helene is inmiddels alweer vijf maanden onderdeel van ons team bij RBI-Solutions, hoog tijd dus om haar ook hier officieel te introduceren.

Helene is gestart als Data Consultant met een sterk data-analistprofiel. Ze helpt organisaties om data te verzamelen, op te schonen, te analyseren en te vertalen naar heldere inzichten. Denk aan dashboarding en datavisualisatie, maar ook aan het doorgronden van datalandschappen en de processen rondom data.

Vanaf 1 februari groeien we verder. Bouw jij mee?

Terugkijkend op het afgelopen jaar hebben we mooie stappen gezet. We hebben veel van elkaar geleerd, verschillende opdrachten bij nieuwe klanten gestart en aan uitdagende projecten gewerkt. We hebben nieuwe collega’s aangenomen, samen gebouwd aan onze groei en natuurlijk ook veel plezier gemaakt.

We sluiten 2025 af met onze RBI kerstborrel. Maar we kijken ook vooruit. Vanaf 1 februari 2026 zijn we op zoek naar 2 medior data-analisten die zin hebben om mee te bouwen aan onze groei.

Fijne feestdagen!

Afgelopen vrijdag hebben we samen met het hele team kerst gevierd bij Brava, een café om de hoek van ons kantoor. We hebben heerlijk geborreld, het jaar met elkaar afgesloten en natuurlijk ook onze kerstcadeaus uitgepakt. Dit jaar was een RBI-kersttrui onderdeel van het kerstpakket.

Maak kennis met Sara, onze nieuwe Data Consultant!

Met veel plezier stellen we Sara Herrebout aan jullie voor, één van onze nieuwste collega’s bij RBI-Solutions.

Sara heeft een achtergrond in Econometrie en werkte eerder als data-analist bij een energieleverancier. Inmiddels draait ze vol mee op haar opdracht bij InShared, samen met Mark Kronenberg, die hier begin dit jaar via ons is gestart. Samen werken ze aan de Duitse autoverzekeringspropositie. Omdat deze tak nog relatief jong is, ligt er veel ruimte om processen slimmer, schaalbaarder en efficiënter te maken. Dat is precies het soort uitdaging waar Sara energie van krijgt.

Zonder businessdoelen geen duurzame data-architectuur

Vorige week gaf ik met veel enthousiasme een introductie over data-architecturen aan nieuwe collega’s. We bespraken de historie van architecturen, de plek van een Data Architectuur binnen een Enterprise Architectuur en hoe zo’n architectuur het werk van Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists beïnvloedt. Data Architectuur wordt vaak gezien als een IT-feestje, maar een goede architectuur wordt altijd gedreven door heldere businessdoelen. Zonder die doelen is een data platform als een Ferrari bij een off-road rally: technisch en esthetisch indrukwekkend, maar totaal ongeschikt voor het terrein waarin het moet presteren. Zo verliest een architectuur zonder richting snel zijn waarde en wordt data engineering meer een technologisch experiment dan een strategisch fundament.

MCP: De nieuwe AI standaard

Een begrip dat je online steeds vaker tegenkomt binnen al de buzz rond AI is ‘MCP’; weer zo’n afkorting die voor heel veel mensen cryptisch klinkt. Binnen de AI wereld is het echter wel een heel belangrijke vooruitgang: standaardisatie. Het verbinden van AI met bestaande APIs biedt heel veel mogelijkheden. Echter bouwt elke organisatie hun oplossing net weer anders. De ene bot praat zo tegen een API, de andere weer anders, en voor je het weet heb je een kerkhof aan connectors. Het idee is goed, de uitvoering vaak rommelig. Dit is precies waar MCP om de hoek komt kijken.

AI Agents: meer dan een slimmere chatbot

De meeste mensen zien AI nog steeds als een soort papegaai die tekstjes en plaatjes maakt zodra je iets vraagt. Handig, maar ook best oppervlakkig. Sinds enige tijd is er echter ook iets nieuws in opkomst: ‘Agentic AI’. AI-agenten dus die autonoom te werk kunnen gaan.

In plaats van pure generatie, kunnen ze een probleem ontleden, stappen zetten richting een oplossing, hun eigen werk checken en zelf andere tools gebruiken. We stappen dus richting zelfstandig werkende oplossingen. Je kunt het bijna zien als een leger van volledig virtuele assistenten en stagiaires. Dit belooft veel maar, brengt zeker ook gevaren.

AutoML: Machine Learning op de automatische piloot?

Geautomatiseerd Machine Learning ook wel ‘AutoML’ is het automatiseren van de tijdrovende, iteratieve taken bij het ontwikkelen van machine learning-modellen. Je laat als het ware het bouwen van de modellen aan de machines zelf over.

Voor een paar tientjes een model dat kan voorspellen welke klanten over een paar maanden gaan vertrekken. Klinkt een beetje te goed om waar te zijn. Dan heb je natuurlijk ook geen Data Scientists meer nodig, toch? Nou, er zitten uiteraard wel wat haken en ogen aan. De specialisten op het gebied van Machine Learning verdwijnen ook zeker niet zo maar. Even een stap terug dus.

Data mesh: principes en praktische implementatie

Elk relatief groot bedrijf bestaat uit verschillende afdelingen, elk met zijn eigen vraagstukken. Op datagebied is dat niet anders: marketing wil weten hoe campagnes performen, operations wil de huidige voorraad kunnen inzien, finance bewaakt de cashflow en productontwikkeling volgt klantgedrag.

Datamigratie afgerond… en nu?

Binnen veel organisaties is een datamigratie een enorme mijlpaal. Maandenlang werk je toe naar dat ene moment waarop alle data succesvol is overgezet naar de nieuwe operationele applicatie. Tijdens dat migratietraject worden allerlei controles ingericht: validatieregels, datakwaliteitschecks en integriteitscontroles die ervoor zorgen dat iedere klant, transactie of productrecord correct wordt overgezet. In de praktijk zien we alleen dat die regels direct na de migratie verdwijnen uit beeld. Terwijl ze juist ook dan van grote waarde zijn.

« Older Entries