Projectperiode: 2023
Duur: 7 maanden (start februari 2023)
Team: 2 consultants
Opdracht:
• Migratie van data van het oude crowdfundplatform op Drupal naar een nieuw greenfield platform.
• Controle en schoning van bestaande data.

Projectdetails:
• Aantal gebruikers: 11.000
• Portefeuillewaarde: €50 miljoen

Voor het project werd de data uit het oude Drupal platform geëxporteerd naar +/- 300 JSON-bestanden. We hebben deze data met een generieke Python oplossing in tabellen in een nieuwe SQL Server database geladen, waarna we op basis van deze tabellen een logisch datamodel ontwikkeld hebben, omdat het nieuwe platform nog niet gereed was. Op het logische datamodel hebben we controles gedaan op de consistentie, dubbele transacties en hebben we achterstallige jaaroverzichten voor de klanten gegenereerd.
Vervolgens hebben we een nieuw datamodel ontworpen voor het nieuwe crowdfund platform, waarmee de databasis gelegd werd voor een compleet aanpasbare whitelabel financiële applicatie.
De data uit het logische datamodel hebben we gemapped naar het nieuwe datamodel en we hebben een dertigtal procedures ontwikkeld waar de applicatie grote hoeveelheden transacties en acties parallel kon uitvoeren. Na het ontwikkelen van deze procedures hebben we met behulp van externe bronnen 4 jaar aan data gevalideerd aan de hand van de transacties op het escrow account. Op basis van deze gegevens, en de inschrijvingen op de leningen, hebben we alle transacties herberekend en geverifieerd.
Hierna hebben we de data uit het oude platform en het nieuwe platform met elkaar vergeleken en deze analyse resulteerde in een overzicht van alle verschillen, waarbij verschillen in portefeuillewaardes zijn onderzocht. Uiteindelijk hebben we ongeveer €250.000 aan foutieve transacties geïdentificeerd en teruggevorderd.
Daarnaast hebben we rapportages ontwikkeld die leningen, omzet en betalingen inzichtelijk maken, waardoor deze informatie makkelijk in te zien was. In het oude platform duurde 400 transacties ongeveer 6 uur, maar met behulp van onze procedures konden we 1.2 miljoen transacties in 2 minuten genereren.

Projectperiode: 2022-2023
Duur: 21 maanden
Team : 6 consultants

Opdracht:

• Overname van een vastgelopen project.
• Bringing marketing selections back home - onze klant wilde weer controle over hun eigen marketingdata en proces.

Projectdetails:

Onze klant had hun marketingdata ondergebracht bij een externe marketingpartij, waar die partij verantwoordelijk was voor het bouwen van marketingcampagnes en het selecteren van de juiste klanten voor campagnes. Voor deze dienst betaalden ze ruim €1.000.000 per jaar. Het doel van het project was om deze kosten te verlagen door zelf controle te houden over de klantinformatie en marketingselecties uit te voeren. Hiervoor werd eerst een Near Real-Time 360 graden klantbeeld ontworpen en ontwikkeld op het nieuwe AWS Dataplatform. Daarnaast werd een marketingselectieprogramma gebouwd waarmee marketeers zelfstandig selecties konden samenstellen en testen op het 360 graden klantbeeld.

Voor de eerste fase van het project werd een Minimum Viable Product (MVP) opgeleverd met 7 marketingcampagneselecties. In deze selecties identificeerden we alle klanten die potentieel gecampaigned konden worden op basis van de selectiecriteria, wat we Eligibility noemden. Deze Eligibilities werden dagelijks geselecteerd en verstuurd naar het interne Best Next Action-model, dat door middel van een data science model bepaalde welke klant welke campagne moest ontvangen. Deze output verwerkten we vervolgens weer in het 360 graden klantbeeld en na een laatste verificatie of iemand nog eligible was voor de campagne werd de data per campagne verzameld die nodig was om de Omnichannel marketingacties uit te voeren.

Deze data werd naar de marketingtool gestuurd en de data uit deze marketingacties werd samengebracht in een near real-time dashboard, wat inzicht gaf in de prestaties van campagnes, waaronder:

• Aantal verzonden acties
• Interacties (Open, Click)
• Conversie
• Annuleringen

Deze gegevens werden ook weer geïntegreerd in het 360-klantbeeld, om de volgende selecties nog beter te kunnen maken. Tijdens de MVP zijn A/B tests uitgevoerd ten opzichte van de oude situatie en op de pilot campagnes hebben we een 50% hogere conversieratio gerealiseerd.

Na het succes van de MVP zijn alle andere campagnes gemigreerd naar het nieuwe platform, en nam de klant het volledige beheer van de marketingdata in eigen handen.