RBI-Solutions blog

Zo begin je vandaag nog met Fabric

Microsoft Fabric is niet zo maar wéér een tool om iets te doen met je data. Het is een platformshift. Een alles-in-één oplossing die data-engineering toegankelijker en resultaatgerichter maakt. Je bent minder tijd kwijt aan de infrastructuur en hebt meer tijd om echt impact te maken. Het andere grote voordeel: Automatisering, data visualisatie en data governance zitten er vanaf dag één ingebakken. Gebruik de gratis 60-dagen trial. Test het: één bron, één flow, één dashboard. Meer heb je niet nodig om te zien of het werkt voor jou.

IN EEN NOTENDOP: WAT IS FABRIC?
Fabric combineert naadloos de beste tools van Microsoft, zoals Power BI, Azure Synapse en Azure Data Factory, in één krachtig end-to-end platform. Wat dit écht bijzonder maakt, is de centrale datahub die OneLake biedt: vergelijk het met een geavanceerde versie van OneDrive, maar dan specifiek ontworpen om als centrale datahub voor je organisatie te fungeren. Omdat alles binnen één platform is geïntegreerd, hoef je geen complexe koppelingen te maken tussen verschillende tools. Geen gedoe meer met het handmatig aan elkaar knopen van losse systemen. Alles wordt voor jou beheerd en gehost als Software-as-a-Service (SaaS), wat betekent dat je je kunt focussen op het leveren van waarde, niet op de infrastructuur.

VOOR WIE IS FABRIC?
Eigenlijk is Fabric geschikt voor iedereen die iets wil doen met data, zonder zich te verliezen in de onderliggende technologieën van de tech stacks. Het inladen en transformeren van data kan binnen Fabric via gemakkelijke no-code en low-code manieren die voor gebruikers van Excel en Power BI erg vertrouwd zullen zijn. De wat meer ervaren data engineers, analisten en scientists kunnen echter ook met SQL, KQL of Spark aan de slag als ze dat willen.

Kortom, Fabric is perfect voor:

  • Data Engineers die hun pipelines willen automatiseren, niet beheren
  • Analisten die dashboards willen bouwen, niet eindeloos bestanden exporteren
  • Teams die snel van brondata naar inzichten willen, niet zes maanden willen wachten tot de architectuur “af” is

DRIE CONCRETE USE-CASES VOOR FABRIC:

  1. Realtime dashboards: Combineer e-commerce, CRM en social media data in één datastroom. Automatiseer de updates. Visualiseer resultaten in Power BI zonder dat er een data engineer tussen hoeft te zitten.
  2. AI-voorbereidende pipelines: Bouw met behulp van Microsoft Copilot dataflows die klaar zijn voor je ML-model. Geen extra stappen buiten het platform en de volledig geïmplementeerde AI zet veel bouwstenen volledig voor je klaar.
  3. Cloudmigratie met inzichten onderweg: Migreer je SQL-server en datawarehouse naar OneLake en creëer in een handomdraai dashboards die je automatisch berichten stuurt als belangrijke KPIs veranderen. Geen black box transitie, maar meetbare voortgang en toegevoegde waarde.

HANDS ON: HOE BEGIN JE?
Instappen is heel gemakkelijk, maar maak het voorzelf vooral niet te groot. Begin met een klein project, met iets dat waarde levert.

  1. Start een gratis Fabric workspace. Je krijgt 60 dagen de tijd om te proberen zonder enige betaalmethodes of iets dergelijks in te vullen.
  2. Laad één relevante datasource in. Als je ervaring hebt met Excel of Power BI zal de interface je heel bekend voorkomen.
  3. Automatiseer een simpele ‘refresh’ van je data.
  4. Bouw een klein dashboard in Power BI met de kerngetallen waar één team regelmatig om vraagt.

And that’s it! Zo heb je in waarschijnlijk minder dan 1-2 uur een werkende Fabric workspace neergezet. Nu is het aan jou om te kijken wat het voor je oplevert en of het je werk makkelijker maakt.

Zit je erover na te denken om Fabric structureel in je bedrijf te gebruiken? We helpen je graag op weg – of je nu vrijblijvend wilt sparren of al concrete plannen hebt voor een volledige Cloud migratie. Klik hieronder om contact met ons op te nemen.

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

Van Inzicht naar Data gedreven: DE SPRONG van AWS Data Warehouse naar Data Lakehouse

Van Inzicht naar Data gedreven: DE SPRONG van AWS Data Warehouse naar Data Lakehouse

Veel organisaties vertrouwen op hun data warehouse voor analyse en besluitvorming. Maar data is allang niet meer alleen gestructureerd: e-mails, Excel-bestanden, afbeeldingen en sensordata vormen inmiddels het grootste deel. En daar zijn traditionele warehouses niet op gebouwd.
De oplossing? Een Data Lakehouse: schaalbaar, flexibel én kostenefficiënt – zonder de betrouwbaarheid van een warehouse te verliezen. Maar hoe zet je die stap als je huidige omgeving op AWS draait? En hoe voorkom je vendor lock-in?

Encryptie-by-Design, het veilig en verantwoord beheren van persoonsgegevens en gevoelige data

Encryptie-by-Design, het veilig en verantwoord beheren van persoonsgegevens en gevoelige data

Als data engineer of manager weet je hoe belangrijk het is om persoonsgegevens veilig te verwerken, vooral met de AVG op de achtergrond. Bij RBI hebben we Encryptie-by-Design als uitgangspunt toegepast tijdens verschillende projecten: alle persoonsgegevens worden standaard versleuteld bij het ontsluiten van data.
🔐 De sleutel? Alleen decryptie wanneer het echt noodzakelijk is. Dit minimaliseert risico’s en zorgt dat je dataplatform compliant blijft.

Praten met je data, toepassing van AI om inzichten te halen uit je eigen data

Praten met je data, toepassing van AI om inzichten te halen uit je eigen data

Data is er genoeg. Maar hoe zorg je ervoor dat de juiste mensen de juiste informatie to zich kunnen nemen?
Bij RBI onderzochten we hoe AI-selfserviceplatformen medewerkers kunnen helpen om zelf inzichten uit data te halen. Denk aan een chatbot of custom GPT waarmee je team direct met hun data kunnen ‘praten’. De vraag die wij onszelf stelden: hoe kun je een self-serviceplatform voor datavragen implementeren?

“Blijf nieuwsgierig, zoek je eigen pad en sta open om te blijven leren.”

“Blijf nieuwsgierig, zoek je eigen pad en sta open om te blijven leren.”

Dat is het advies van onze BI consultant Mark aan iedereen die de wereld van data in wil. Zelf begon hij drie jaar geleden bij RBI, waar hij via een traineeship uitgroeide tot Data engineer.

Zijn geheim? Vragen blijven stellen, goed om je heen kijken en gewoon beginnen.

Benieuwd naar zijn favoriete projecten, tools, en waarom hij zich bij RBI zo thuis voelt? Lees dan zijn verhaal hieronder.

Employee 360° – Hoe goed ken jij je medewerkers écht?

Employee 360° – Hoe goed ken jij je medewerkers écht?

In de war for talent is het niet genoeg om alleen te werven — je moet ook je huidige medewerkers goed begrijpen én behouden. Een Employee 360° view bundelt versnipperde data tot één compleet beeld van je mensen: hun skills, prestaties, ambities en betrokkenheid. Zo zie je sneller wie klaar is voor de volgende stap, waar risico’s liggen en hoe je gericht kunt ondersteunen. Ontdek wat een Employee 360° voor jouw organisatie kan betekenen in deze blogpost.

Van een dagelijkse batch naar streaming analytics, wanneer is dit relevant?

Van een dagelijkse batch naar streaming analytics, wanneer is dit relevant?

In sectoren waar elke seconde telt – zoals de farmaceutische industrie – maakt streaming analytics het verschil. Door inzichtelijke real-time data is er sprake van minder verspilling, snellere interventie én hogere klanttevredenheid. In deze blogpost lees je over de voordelen van streaming analytics.

van ruwe data naar waardevolle inzichten –  een interview met wensi

van ruwe data naar waardevolle inzichten – een interview met wensi

Hoe transformeer je complexe data tot bruikbare inzichten die écht impact maken? Wensi Ai, Senior Data/BI Consultant bij RBI, deelt in dit interview zijn ervaring en visie op de wereld van data engineering én business intelligence.

Van het doorgronden van nieuwe sectoren tot het optimaliseren van batchprocessen—Wensi laat zien hoe strategische keuzes en slimme data-oplossingen het verschil maken. Zo wist hij de verwerkingstijd van een batchjob terug te brengen van 3 dagen naar 20 uur én verbeterde hij de nauwkeurigheid van een premieberekeningsmodel drastisch.

Data, Technologie en Groei: in Gesprek met Teo

Data, Technologie en Groei: in Gesprek met Teo

We zitten om tafel met Teo, Data Engineer bij RBI Solutions. Teo heeft een scherpe expertise opgebouwd in SQL, Python en Dashboarding tools. In dit interview vertelt hij je over zijn passie voor data en de veelzijdige projecten die hij bij onze klanten heeft uitgevoerd.

De rol van data platform engineer

De rol van data platform engineer

Organisaties vertrouwen steeds meer op data om strategische beslissingen te nemen. Maar zonder een sterke data-infrastructuur blijft waardevolle data onbenut. Een Data Platform Engineer speelt een essentiële rol in het opzetten van deze infrastructuur. Van het ontwerpen van schaalbare data-architecturen tot het bouwen van robuuste data-pipelines – deze engineers zorgen ervoor dat data efficiënt, bruikbaar en veilig is. Vandaag een post over wat deze rol precies inhoudt.

Data Vault VS. Dimensionele Modellering

Data Vault VS. Dimensionele Modellering

Dat onze data-experts goed zijn in datamodellering kunnen we wel zeggen, maar we laten het liever zien! In deze blogpost deelt collega en Data/BI Consultant Wensi zijn kennis over datamodellering, specifiek rondom Data Vault en Dimensioneel Modelleren.

Hoe Eren zijn creativiteit inzet als data engineer bij RBI-Solutions

Hoe Eren zijn creativiteit inzet als data engineer bij RBI-Solutions

Binnen RBI-Solutions werken gepassioneerde professionals met verschillende achtergronden en talenten. Eén van hen is Eren, een van onze data-experts met een link tussen technologie en creativiteit. In dit interview deelt hij zijn reis van bedrijfskunde naar informatiemanagement, zijn passie voor muziek en hoe zij zijn talent inzet binnen RBI en zijn huidige project bij de Sociale Verzekeringsbank (SVB).

Kickstart je carrière bij RBI-Solutions!

Kickstart je carrière bij RBI-Solutions!

In april start RBI-Solutions met een nieuw Data Engineer traineeship, waarin ambitieuze data talenten in ongeveer twee jaar worden opgeleid tot volwaardige Junior Data Engineers. Benieuwd hoe Data Engineer Said het traineeship aan het begin van zijn carrière bij RBI Solutions 4 jaar geleden heeft ervaren? Hij vertelt je er graag over.