RBI-Solutions blog

van ruwe data naar waardevolle inzichten – een interview met wensi

Hoe transformeer je complexe data tot bruikbare inzichten die écht impact maken? Wensi Ai, Senior Data/BI Consultant bij RBI, deelt in dit interview zijn ervaring en visie op de wereld van data engineering én business intelligence. Van het doorgronden van nieuwe sectoren tot het optimaliseren van batchprocessen—Wensi laat zien hoe strategische keuzes en slimme data-oplossingen het verschil maken. Zo wist hij de verwerkingstijd van een batchjob terug te brengen van 3 dagen naar 20 uur én verbeterde hij de nauwkeurigheid van een premieberekeningsmodel drastisch.

Kun je iets vertellen over je rol als Senior Data/BI Consultant? Wat houdt je werk precies in?

Mijn rol bestaat uit het bespreken van vereisten met stakeholders en de Product Owner (PO) en uit technische inzichten/details verschaffen over de dataproducten waar ik aan heb gewerkt. Daarnaast geef ik functioneel en technisch advies over de dataproducten waar ik bekend mee ben, implementeer ik holistische dataoplossingen (van ruwe data tot datavisualisatie) op basis prioriteiten.

Je hebt veel ervaring in je vakgebied. Wat vind je het meest uitdagend en ook het meest bevredigend in je werk?

Bij het starten van een nieuw project is de grootste uitdaging om grip te krijgen op de sector van de klant, de bedrijfsprocessen te begrijpen en de belangrijkste aandachtspunten te identificeren. Het meest bevredigende aspect is om te zien dat mijn werk bruikbare en inzichtelijke resultaten oplevert voor de klant.

Welke technologieën en tools gebruik je het liefst en waarom?

Ik heb gewerkt met bekende tools (bijv. Visual Studio, SQL Server Management Studio, etc.) en andere niche tools (bijv. Jitterbit, Data Virtuality, etc.). Persoonlijk heb ik geen voorkeur voor specifieke platforms of tools, omdat de meeste leveranciers vergelijkbare functionaliteiten bieden om dagelijkse datataken uit te voeren.

Kun je een voorbeeld geven van een project waar je echt trots op bent en wat je bijdrage was aan dat project?

Ik heb een dataproject, CMF bij een pensioenuitvoeringsorganisatie, overgenomen (90% voltooid) en wist de klant te overtuigen om functies te schrappen die theoretisch nuttig leken, maar in de praktijk nooit werden gebruikt. Hierdoor werd de verwerkingstijd van de batchjob teruggebracht van 2-3 dagen naar ongeveer 20 uur. Daarnaast heb ik de nauwkeurigheid van het premieberekeningsmodel aanzienlijk verbeterd (van een variatie van 1,5% naar slechts 0,001%).

Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in de wereld van data engineering en business intelligence?

Ik volg tech news, zowel professioneel als informee,l via techwebsites en sociale media. Daarnaast delen we kennis onder collega’s bij RBI Solutions.

Je komt oorspronkelijk uit China. Hoe heeft jouw achtergrond en internationale ervaring je werk beïnvloed?

Ik woon sinds eind 2001 in Nederland en heb hier al mijn hogere opleidingen gevolgd (bachelor & master). Ik heb nooit buiten Nederland gewerkt, maar wel voor een werkgever met een multinationale setting. Wat ik kan zeggen, is dat verschillende culturen verschillende kernwaarden kunnen hebben. Ik probeer altijd mijn best te doen om die verschillen te minimaliseren en de focus te leggen op de gemeenschappelijke basis om gewenste resultaten te behalen.

Hoe zou je de bedrijfscultuur bij ons omschrijven en wat maakt het voor jou aantrekkelijk om voor ons te werken?

Bij RBI is er weinig hiërarchie, geen bureaucratie, en het bedrijf heeft een jonge en energieke sfeer.

Als je een tip zou mogen geven aan toekomstige collega’s die bij ons willen werken, wat zou dat dan zijn?

Open-mindness.

Hoe zie je de rol van data engineering en business intelligence evolueren in de komende jaren? Wat moeten bedrijven volgens jou doen om voorop te blijven lopen?

Door de jaren heen zijn termen rondom data flink geëvolueerd: van reporting naar business intelligence, naar big data analytics en AI. Maar empirisch gezien draait het nog steeds grotendeels om reporting. Bedrijven moeten focussen op tastbare aspecten van hun kernactiviteiten en vermijden om op elke hype in te springen. De focus moet liggen op de basis: het bouwen van een toekomstbestendige datafundering.

Wat voor impact denk je dat jouw werk heeft op de beslissingen van onze klanten? Kun je een voorbeeld geven van hoe jouw werk het verschil heeft gemaakt?

Het dataproduct, waarvoor ik de afgelopen vier jaar verantwoordelijk ben geweest, is gebouwd om de proceskwaliteit van facturatie te borgen. Je kunt er mee aantonen dat alle facturen echt correct zijn. Sindsdien wordt het gebruikt als validatiemethode voor het evalueren van de resultaten van het facturatieproces. Tegenwoordig worden facturen pas goedgekeurd nadat de resultaten zijn gevalideerd.

Bedankt Wensi, voor dit interview!

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

Big Bang of stapsgewijs? De kunst van datamigraties

Big Bang of stapsgewijs? De kunst van datamigraties

Datamigraties lijken op het eerste gezicht slechts een technische randvoorwaarde, maar zijn in werkelijkheid een strategisch en risicovol proces. Uiteraard willen bedrijven de data die ze al hebben weer terugzien in de nieuwe applicatie. Het klinkt misschien als een simpele verhuizing, maar bij een datamigratie komt een hoop kijken. Je hebt immers niet alleen te maken met de twee systemen waar de data uitkomt, maar ook met de kritische processen die erop draaien. Denk aan orderverwerking, voorraadbeheer of klantcommunicatie.

Een slechte aanpak kan zorgen voor kostbare downtime, verstoringen in processen of zelfs verlies van klantvertrouwen. Organisaties staan vaak voor de keuze tussen twee migratiestrategieën: de ‘big bang’-aanpak of een gefaseerde overgang.
Welke kies je en waarom? We nemen je mee in de afwegingen.

Van Inzicht naar Data gedreven: DE SPRONG van AWS Data Warehouse naar Data Lakehouse

Van Inzicht naar Data gedreven: DE SPRONG van AWS Data Warehouse naar Data Lakehouse

Veel organisaties vertrouwen op hun data warehouse voor analyse en besluitvorming. Maar data is allang niet meer alleen gestructureerd: e-mails, Excel-bestanden, afbeeldingen en sensordata vormen inmiddels het grootste deel. En daar zijn traditionele warehouses niet op gebouwd.
De oplossing? Een Data Lakehouse: schaalbaar, flexibel én kostenefficiënt – zonder de betrouwbaarheid van een warehouse te verliezen. Maar hoe zet je die stap als je huidige omgeving op AWS draait? En hoe voorkom je vendor lock-in?

Zo begin je vandaag nog met Fabric

Zo begin je vandaag nog met Fabric

Microsoft Fabric is niet zo maar wéér een tool om iets te doen met je data. Het is een platformshift. Een alles-in-één oplossing die data-engineering toegankelijker en resultaatgerichter maakt. Je bent minder tijd kwijt aan de infrastructuur en hebt meer tijd om echt impact te maken. Het andere grote voordeel: Automatisering, data visualisatie en data governance zitten er vanaf dag één ingebakken.

Gebruik de gratis 60-dagen trial. Test het: één bron, één flow, één dashboard. Meer heb je niet nodig om te zien of het werkt voor jou.

Encryptie-by-Design, het veilig en verantwoord beheren van persoonsgegevens en gevoelige data

Encryptie-by-Design, het veilig en verantwoord beheren van persoonsgegevens en gevoelige data

Als data engineer of manager weet je hoe belangrijk het is om persoonsgegevens veilig te verwerken, vooral met de AVG op de achtergrond. Bij RBI hebben we Encryptie-by-Design als uitgangspunt toegepast tijdens verschillende projecten: alle persoonsgegevens worden standaard versleuteld bij het ontsluiten van data.
🔐 De sleutel? Alleen decryptie wanneer het echt noodzakelijk is. Dit minimaliseert risico’s en zorgt dat je dataplatform compliant blijft.

Praten met je data, toepassing van AI om inzichten te halen uit je eigen data

Praten met je data, toepassing van AI om inzichten te halen uit je eigen data

Data is er genoeg. Maar hoe zorg je ervoor dat de juiste mensen de juiste informatie to zich kunnen nemen?
Bij RBI onderzochten we hoe AI-selfserviceplatformen medewerkers kunnen helpen om zelf inzichten uit data te halen. Denk aan een chatbot of custom GPT waarmee je team direct met hun data kunnen ‘praten’. De vraag die wij onszelf stelden: hoe kun je een self-serviceplatform voor datavragen implementeren?

“Blijf nieuwsgierig, zoek je eigen pad en sta open om te blijven leren.”

“Blijf nieuwsgierig, zoek je eigen pad en sta open om te blijven leren.”

Dat is het advies van onze BI consultant Mark aan iedereen die de wereld van data in wil. Zelf begon hij drie jaar geleden bij RBI, waar hij via een traineeship uitgroeide tot Data engineer.

Zijn geheim? Vragen blijven stellen, goed om je heen kijken en gewoon beginnen.

Benieuwd naar zijn favoriete projecten, tools, en waarom hij zich bij RBI zo thuis voelt? Lees dan zijn verhaal hieronder.

Employee 360° – Hoe goed ken jij je medewerkers écht?

Employee 360° – Hoe goed ken jij je medewerkers écht?

In de war for talent is het niet genoeg om alleen te werven — je moet ook je huidige medewerkers goed begrijpen én behouden. Een Employee 360° view bundelt versnipperde data tot één compleet beeld van je mensen: hun skills, prestaties, ambities en betrokkenheid. Zo zie je sneller wie klaar is voor de volgende stap, waar risico’s liggen en hoe je gericht kunt ondersteunen. Ontdek wat een Employee 360° voor jouw organisatie kan betekenen in deze blogpost.

Van een dagelijkse batch naar streaming analytics, wanneer is dit relevant?

Van een dagelijkse batch naar streaming analytics, wanneer is dit relevant?

In sectoren waar elke seconde telt – zoals de farmaceutische industrie – maakt streaming analytics het verschil. Door inzichtelijke real-time data is er sprake van minder verspilling, snellere interventie én hogere klanttevredenheid. In deze blogpost lees je over de voordelen van streaming analytics.

Data, Technologie en Groei: in Gesprek met Teo

Data, Technologie en Groei: in Gesprek met Teo

We zitten om tafel met Teo, Data Engineer bij RBI Solutions. Teo heeft een scherpe expertise opgebouwd in SQL, Python en Dashboarding tools. In dit interview vertelt hij je over zijn passie voor data en de veelzijdige projecten die hij bij onze klanten heeft uitgevoerd.

De rol van data platform engineer

De rol van data platform engineer

Organisaties vertrouwen steeds meer op data om strategische beslissingen te nemen. Maar zonder een sterke data-infrastructuur blijft waardevolle data onbenut. Een Data Platform Engineer speelt een essentiële rol in het opzetten van deze infrastructuur. Van het ontwerpen van schaalbare data-architecturen tot het bouwen van robuuste data-pipelines – deze engineers zorgen ervoor dat data efficiënt, bruikbaar en veilig is. Vandaag een post over wat deze rol precies inhoudt.

Data Vault VS. Dimensionele Modellering

Data Vault VS. Dimensionele Modellering

Dat onze data-experts goed zijn in datamodellering kunnen we wel zeggen, maar we laten het liever zien! In deze blogpost deelt collega en Data/BI Consultant Wensi zijn kennis over datamodellering, specifiek rondom Data Vault en Dimensioneel Modelleren.

Hoe Eren zijn creativiteit inzet als data engineer bij RBI-Solutions

Hoe Eren zijn creativiteit inzet als data engineer bij RBI-Solutions

Binnen RBI-Solutions werken gepassioneerde professionals met verschillende achtergronden en talenten. Eén van hen is Eren, een van onze data-experts met een link tussen technologie en creativiteit. In dit interview deelt hij zijn reis van bedrijfskunde naar informatiemanagement, zijn passie voor muziek en hoe zij zijn talent inzet binnen RBI en zijn huidige project bij de Sociale Verzekeringsbank (SVB).