Neem bijvoorbeeld een grote logistieke speler die klantdata, supply chain-informatie en sensordata verzamelt uit tientallen bronnen. Vandaag de dag vereist het combineren van die data met AI vaak maatwerkoplossingen en intensieve samenwerking tussen data engineers, analisten en ontwikkelaars. Dankzij deze overname kan zo’n organisatie binnenkort standaard werken met één geïntegreerd platform: Informatica zorgt voor data-integratie en governance, terwijl Salesforce’s Einstein en Agentforce zorgen voor analyse, voorspelling en automatisering.
Een use case zou bijvoorbeeld kunnen zijn waar realtime voorraaddata uit een ERP-systeem via Informatica wordt geïntegreerd met klantgedragdata uit het CRM. Vervolgens gebruikt Einstein deze gecombineerde data om voorraad- en bestelaanbevelingen te genereren die automatisch worden doorgevoerd in e-mails, gepersonaliseerde aanbiedingen of chatbot-interacties.
Nieuwe kansen voor data engineers en analisten
Voor data engineers betekent deze fusie vooral meer controle over data pipelines en minder tijd kwijt aan het debuggen van integraties. Omdat Informatica’s IDMC-platform al sterk inzet op low-code integraties en AI-ondersteunde datakwaliteitschecks, wordt het eenvoudiger om betrouwbare data op te leveren voor AI-projecten zonder handmatige correcties.
Data-analisten en business users profiteren op hun beurt van betere selfservice BI-mogelijkheden. Door datakwaliteit en metadata governance te automatiseren, wordt het gemakkelijker om dashboards en rapportages te bouwen op basis van betrouwbare en traceerbare data. En doordat alles binnen één Salesforce-stack zit, zijn integratieproblemen en datasilo’s straks grotendeels verleden tijd.
Maar ook aandachtspunten
Toch zijn er legitieme zorgen. Blijft Informatica beschikbaar als onafhankelijk platform voor organisaties die niet volledig op Salesforce draaien? Salesforce stelt in de persverklaring dat Informatica’s partnerships met andere cloud providers, zoals Microsoft Azure en AWS, zullen blijven bestaan. Maar hoe lang dat zo blijft, is onduidelijk. Ook de complexiteit van licenties kan een bottleneck zijn. Zowel Salesforce als Informatica staan niet bekend om eenvoudige prijsmodellen. Organisaties zullen dus kritisch moeten kijken naar total cost of ownership, integratiekosten en contractuele flexibiliteit.
Daarnaast moeten bedrijven alert blijven op datasoevereiniteit, vooral nu AI-projecten steeds vaker gevoelige klantdata verwerken. Het goede nieuws is dat Informatica juist sterk is in het faciliteren van AVG-compliant data governance. In combinatie met Salesforce’s bestaande securityarchitectuur ontstaat zo een fundament dat niet alleen innovatief, maar ook veilig en juridisch verantwoord is.
Conclusie: een gamechanger voor datagedreven werken
De overname van Informatica door Salesforce is een strategische versnelling in de race om AI daadwerkelijk waardevol en schaalbaar te maken. Door infrastructuur en intelligentie samen te brengen, legt Salesforce een stevige basis onder de AI-toepassingen van de toekomst. Voor organisaties biedt dit nieuwe kansen om slimmer, sneller en veiliger met data om te gaan; van integratie tot analyse tot actie. Voor data-afdelingen betekent dit dat samenwerking tussen engineering, governance en analytics belangrijker wordt dan ooit. Maar het betekent ook dat de tools om die samenwerking soepel te laten verlopen nu binnen handbereik komen. AI begint niet bij het algoritme, maar bij de data. En met deze overname wil Salesforce het hele traject, van ruwe data tot intelligente actie, in één ecosysteem onderbrengen.
De komende maanden zal blijken hoe deze integratie in de praktijk uitpakt. Maar één ding is zeker: de standaard voor data gedreven AI-toepassingen is vandaag een stuk hoger komen te liggen.
