Hoe ben jij data engineer geworden?
“Het begon eigenlijk tijdens mijn economiestudie. Na een beginnerscursus R maakte ik er een sport van om waar mogelijk R of Python te gebruiken voor verschillende opdrachten, bijvoorbeeld voor het plotten van grafieken. Op die manier ben ik me steeds verder gaan verdiepen in Python en R. Dit bleek een gouden zet, want het leidde tot een stageplek bij het CBS. Ze zochten specifiek iemand met een economische achtergrond die ook kon programmeren.
Na mijn stage ben ik daar gebleven en in een data science traineetraject gerold. Ik hield me vooral bezig met het aanpassen en uitbreiden van productiesystemen, waarbij ik veel inhoudelijke controles en validaties uitvoerde. Het interessante was dat veel technisch werk werd gedaan door mensen zonder IT-achtergrond.”
Je hebt ook buiten het CBS gewerkt. Wat deed je toen?
“Ja, ik werkte een tijd bij een technische startup. Daar werkten we bijvoorbeeld aan het inzichtelijk maken van rijgedrag van vrachtwagenvloten. Ik kreeg te maken met streaming data, Kafka, CI/CD, DevOps, en microservices op een on-premise Kubernetes platform. Dit was een hele fascinerende tijd met werkzaamheden die uiteenliepen van het ontwerpen en bouwen van pipelines, het troubleshooten van productie-issues, onderzoeken van nieuwe bronnen tot het helpen zorgen dat IoT-devices correct werden geïnstalleerd in de voertuigen.”
Zie je jezelf meer als data scientist of data engineer?
“Zeker meer als data engineer. Ik ben altijd wel iets aan het leren, en mijn interesses wisselen regelmatig. Software engineering, web development, programmeertalen, containers, cloud, security, algoritmes, architectuur, testtechnieken, agile gedachtengoed, DevOps, etc. Juist voor data engineering komt dat van pas. Uiteindelijk gaat het me erom dat een oplossing waarde oplevert en dat collega’s er in de toekomst mee verder kunnen. Daarbij zou ik me niet willen beperken tot de wereld van ML/AI.”
Je bent uiteindelijk weer teruggegaan naar het CBS. Waarom?
“Eerlijk gezegd vooral vanwege zorgen om het voortbestaan van de startup. En ik had de kans om in een ontwikkelteam te werken waar we echt samen aan oplossingen bouwden. Het samenwerken en sparren had ik in eerdere teams bij het CBS gemist. In dit nieuwe team kon ik volop groeien, het voortouw nemen in verschillende projecten en uiteindelijk ook bijdragen aan teamoverstijgende uitdagingen.”
Je bent overgestapt naar RBI-Solutions, wat doe je nu?
“Ik heb verschillende prototypen gemaakt voor het laagdrempelig beheer van referentiedata, bijvoorbeeld door data stewards, in een cloud-oplossing op basis van object storage. De eerste prototypen maken gebruik van ADF en Snowflake.
Daarnaast heb ik een aantal trainingen voor collega’s verzorgd op het gebied van containers (Docker), orchestration (Kubernetes) en data management.
Voor RBI-Solutions ga je binnenkort naar Defensie?
“Heel binnenkort ga ik starten als data engineer bij Defensie, specifiek voor de Marechaussee, waar ik me bezig ga houden met streaming data en DevSecOps. Daar liggen hele mooie uitdagingen om hun bestaande omgevingen te migreren en een mooie bijdrage aan het nieuwe strategische data platform te leveren.”
Waarom heb je voor RBI gekozen?
“Vooral vanwege het team. Wat me direct opviel tijdens de sollicitatie was dat er meteen andere data engineers aanschoven bij het gesprek, niet alleen managers. De klik met de collega’s was er meteen – ze waren aardig, vriendelijk en gezellig. Ook waardeer ik de RBI-Friday voor studie en teambuilding. Daarnaast vind ik het fijn dat er niet één specifieke technologie of leverancier centraal staat. Na jaren bij het CBS wilde ik graag ervaring opdoen in verschillende contexten, en als consultant krijg je die kans.”
Heb je nog een tip voor andere data professionals?
“Absoluut: besteed meer aandacht aan testen! Ik zie vaak dat mensen denken ‘het is maar SQL, dat hoeven we niet te testen’ of ‘dat is ooit al getest’. Later blijkt dan dat je al lange tijd met foute data werkt. Testen is makkelijker en minder pijnlijk als je er al mee bezig bent aan het begin van je proces. Wacht er niet mee wacht tot er al een berg werk verzet is; een extra stap aan de voorkant bespaart je vaak drie stappen om het later te corrigeren.
En ja, dat past prima binnen een Agile werkwijze, je moet het alleen een goede plek geven: juist door er continu mee bezig te zijn kun je je systemen op zo’n manier vormgeven dat ze makkelijker (in losse delen) te testen zijn. Als het testen makkelijk is, geeft dat juist vertrouwen bij veranderingen.”
