Kun je vertellen hoe lang je al bij RBI werkt en hoe je bent begonnen?
Ik werk inmiddels ruim vier jaar bij RBI. Ik ben destijds via een oude klasgenoot en goede vriend, Haci, in contact gekomen met het bedrijf. Zijn enthousiasme over de organisatie en de projecten waar hij aan werkte, wekten mijn interesse. Na een goed gesprek en een positieve kennismaking ben ik gestart en dat bleek een hele goede keuze.
Wat voor soort opdrachten heb je sinds die tijd gehad en wat doe je nu precies?
Sinds mijn start bij RBI heb ik voornamelijk gewerkt als Data Engineer, met af en toe een rol als BI-specialist. Ik heb opdrachten uitgevoerd in diverse sectoren, waaronder telecom, hypotheken, advertising en entertainment.
Momenteel werk ik bij een grote entertainmentorganisatie als Data Engineer. In deze rol ben ik verantwoordelijk voor alles wat met data te maken heeft: van het ontsluiten van databronnen tot het uitvoeren van complexe transformaties en het bouwen en vullen van datamarts. Het is een veelzijdige functie waarbij ik echt van begin tot eind betrokken ben bij de dataketen.
Kun je iets vertellen over je rol als Data Engineer? Wat houdt je werk precies in?
Als Data Engineer richt ik me op het beschikbaar maken van betrouwbare en bruikbare data, zodat de business de juiste beslissingen kan nemen. Mijn werk draait om het bouwen van datastromen: van het ontsluiten van ruwe databronnen tot het transformeren van die data naar gestructureerde en inzichtelijke datasets.
Het uiteindelijke doel van mijn werk is om vraagstukken vanuit de business te beantwoorden met behulp van data. Ik werk dan ook vaak samen met analisten, BI-specialisten en andere stakeholders om ervoor te zorgen dat de data aansluit bij hun behoeften en inzichten oplevert die er écht toe doen.
Wat vind je het meest uitdagend en ook het meest bevredigend in je werk als data engineer en BI consultant?
Wat mij het meest motiveert, is om ruwe, en op het eerste gezicht onbeduidende data, om te zetten in iets waardevols; informatie die de business écht verder helpt. Het geeft veel voldoening om te zien hoe data, mits goed bewerkt en gepresenteerd, kan bijdragen aan betere beslissingen en strategische inzichten.
Tegelijkertijd zit daar ook direct een van de grootste uitdagingen: datakwaliteit. In veel gevallen is de data incompleet, inconsistent of verspreid over verschillende bronnen. Het vergt vaak veel creativiteit en technische kennis om daar iets betrouwbaars van te maken. Daarnaast haal ik veel energie uit de samenwerking met stakeholders en collega’s. Die interactie zorgt ervoor dat ik het bredere plaatje blijf zien en mezelf blijf ontwikkelen, zowel inhoudelijk als in mijn communicatieve vaardigheden.
Welke technologieën en tools gebruik je het liefst in je werk en waarom?
In mijn werk maak ik het liefst gebruik van cloudplatforms zoals AWS en Azure, omdat ze schaalbaar en flexibel zijn en veel mogelijkheden bieden voor data-integratie en automatisering. Ze sluiten goed aan op de behoeften van moderne data-architecturen. Qua tooling werk ik graag met Power BI voor het visualiseren van data en het vertalen van complexe datasets naar heldere inzichten voor de business. Voor data-integratie en ETL-processen gebruik ik onder andere SSIS en Azure Data Factory (ADF), omdat ze krachtig zijn in het bouwen van herbruikbare en onderhoudbare datastromen.
Daarnaast blijft SQL voor mij een essentiële tool: het is nog altijd de basis voor veel datawerk, en ik gebruik het dagelijks voor het modelleren, transformeren en analyseren van data. De combinatie van deze tools stelt me in staat om zowel data-engineering als BI-vraagstukken effectief aan te pakken.
Kun je een voorbeeld geven van een project waar je echt trots op bent en wat je bijdrage was aan dat project?
Een project waar ik bijzonder trots op ben, is mijn werk bij een organisatie in de advertising sector. Tijdens verschillende projecten daar vond ik het werk extra leuk omdat ik de impact van mijn bijdrage direct kon zien, zowel op operationeel, als strategisch niveau.
Naast het opzetten van data pipelines om data centraal en toegankelijk te maken, was ik ook verantwoordelijk voor het ontwikkelen van dashboards voor verschillende afdelingen, waaronder management, sales en operatie. Hierdoor konden verschillende teams hun werk beter sturen en optimaliseren, wat leidde tot meetbare verbeteringen binnen de organisatie. Het directe verband tussen mijn werk en de positieve impact op meerdere niveaus maakte dit project erg waardevol en motiverend voor mij.
Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in de wereld van data engineering en business intelligence?
Ik blijf continu leren en ontwikkelen door het volgen van certificeringen die mijn kennis en vaardigheden verdiepen. Daarnaast vind ik het heel waardevol om regelmatig te communiceren met collega’s; zo leer ik welke tools en methodes zij gebruiken en krijg ik inzicht in hun projecten en best practices.
Ook experimenteer ik graag met nieuwe tools en technologieën, wat mij helpt om up-to-date te blijven en mijn werk steeds verder te verbeteren. Deze combinatie van formeel leren, kennisdeling en praktische toepassing zorgt ervoor dat ik altijd mee kan bewegen met de snelle ontwikkelingen in ons vakgebied.
Hoe zou je de bedrijfscultuur bij ons omschrijven en wat maakt het voor jou aantrekkelijk om voor ons te werken?
De bedrijfscultuur bij RBI kenmerkt zich voor mij vooral door de sterke collegialiteit en het ‘familiegevoel’ dat er heerst. Dat geeft me echt het gevoel dat ik bij de juiste organisatie hoor. Daarnaast wordt kennisdeling tussen collega’s actief gestimuleerd, wat zorgt voor een inspirerende en leerzame werkomgeving waarin iedereen groeit. Deze combinatie van een warme, hechte cultuur en een focus op samenwerken en ontwikkelen maakt het voor mij aantrekkelijk om bij RBI te werken.
Wat zou je zeggen tegen iemand die overweegt om bij ons te komen werken? Waarom zou je RBI als werkgever aanbevelen?
Als je overweegt om bij ons te komen werken, zou ik vooral willen benadrukken dat de sfeer en cultuur hier écht bijzonder zijn. Er heerst een open, collegiale omgeving waarin je jezelf kunt zijn en waarin samenwerken centraal staat.
Daarnaast biedt RBI volop kansen voor persoonlijke ontwikkeling. Je krijgt ruimte om te groeien, nieuwe skills te leren en jezelf professioneel te blijven uitdagen. Deze combinatie maakt RBI een aantrekkelijke en stimulerende werkgever, waar je met plezier aan interessante projecten kunt werken.
Zie je de rol van data engineering en business intelligence evolueren in de komende jaren? Wat moeten bedrijven volgens jou doen om voorop te blijven lopen?
De rol van data engineering en business intelligence blijft zich sterk ontwikkelen, vooral doordat de markt en de behoeften van bedrijven continu veranderen. Om voorop te blijven lopen, is het belangrijk dat organisaties goed blijven luisteren naar wat de markt vraagt en inspelen op nieuwe trends en tools die aansluiten bij die behoeften.
Daarbij is het essentieel om flexibel en adaptief te zijn in de manier waarop data-infrastructuren worden opgebouwd, zodat ze snel kunnen meebewegen met veranderende vraagstukken. Ook investeren in de juiste talenten en innovatie helpt bedrijven om relevant te blijven en maximaal te profiteren van de waarde van data.
Wat denk je dat de belangrijkste trends zijn in de wereld van data en BI, en hoe spelen wij daarop in?
Een van de belangrijkste trends die ik zie, is de toenemende adoptie van cloudplatforms, zoals Microsoft Fabric, die verschillende data- en analysefuncties integreren en zo het werken met data eenvoudiger en efficiënter maken. Daarnaast speelt de toevoeging van AI een steeds grotere rol, waardoor analyses slimmer en sneller worden uitgevoerd en er meer voorspellende inzichten beschikbaar komen.
Wat voor impact denk je dat jouw werk heeft op de beslissingen van onze klanten? Kun je een voorbeeld geven van hoe jouw werk het verschil heeft gemaakt?
Het feit dat data gebruikt wordt om beslissingen te onderbouwen is al een belangrijke stap. Het helpt organisaties om keuzes te maken op basis van feiten in plaats van gevoel. Mijn werk levert die inzichten aan door data toegankelijk, betrouwbaar en bruikbaar te maken.
Bij een advertising organisatie heb ik bijvoorbeeld dashboards ontwikkeld die inzicht gaven in de performance van advertentiecampagnes per klant, inclusief opbrengst per frame per impressie. Deze informatie was voorheen versnipperd en lastig te combineren, maar door het goed modelleren van de data en het bouwen van overzichtelijke dashboards konden verschillende afdelingen, zoals sales en accountmanagement, beter onderbouwde gesprekken voeren met adverteerders.
