Wat er vaak gebeurt, is dat de kwaliteit tijdens de migratie tot in detail wordt gemonitord. Elk leeg e-mailadres of foutief IBAN-nummer wordt opgespoord en gecorrigeerd. Externe databronnen kunnen gebruikt worden om informatie aan te vullen of data wordt uit verschillende systemen bij elkaar gebracht ter controle. Maar zodra de migratie is afgerond, verdwijnt die hele set controles in een archiefmap. De gedachte is dat in de nieuwe applicatie alles netjes wordt gevalideerd. In theorie klopt dat. In de praktijk zien we echter dat dezelfde fouten binnen enkele weken opnieuw verschijnen, alleen nu in de nieuwe omgeving.
Voorbeeld uit de praktijk: CRM- en orderdata
Een goed voorbeeld zien we bij organisaties die klant- en orderdata migreren naar nieuwe CRM-applicaties. Tijdens de migratie worden er strenge regels toegepast: klantrecords zonder postcode worden geblokkeerd, orderregels zonder geldige productcode worden afgekeurd. Na de livegang worden die checks vaak uitgezet. Binnen een maand worden de eerste dashboards langzaam ‘vervuild’, omdat handmatige invoer of externe bronbestanden toch weer foute waarden bevatten.
Hergebruik van migratieregels
Juist daarom adviseren wij om de kwaliteitsregels die tijdens de migratie zijn opgesteld, niet weg te gooien. Ze zijn een perfecte basis voor structurele datakwaliteitsmonitoring in de productieomgeving. Veel regels laten zich één-op-één omzetten naar een datakwaliteitstool zoals de MAD-Validator van MAD-Quality.
Van migratie naar monitoring
Als partner van MAD-Quality gebruiken wij de MAD-Validator tijdens data-migraties voor het kwantificeren van slechte datakwaliteit. Met de MAD-Validator kun je migratieregels direct hergebruiken om nieuwe data continu te controleren. Denk aan dagelijkse checks die controleren of klant-IDs uniek zijn, adressen volledig zijn ingevuld en orderregels correct gekoppeld zijn. Zodra er een afwijking wordt geconstateerd, kan er automatisch een alert worden verstuurd, zodat het team direct actie kan ondernemen.
Aandachtspunt: afstemmen op het nieuwe datamodel
Wat we daarbij wel vaak zien is dat de regels nog even afgestemd moeten worden op het nieuwe datamodel. Wanneer je dit als projectactiviteit opneemt in het migratieplan, kun je direct na livegang blijven monitoren. Zo leg je de business rules vast voor de migratie en wordt de technische implementatie direct omgezet naar het nieuwe systeem. Op die manier wordt datakwaliteit onderdeel van de reguliere operatie in plaats van iets wat alleen tijdens de migratie aandacht krijgt.
Inzicht en impact met de MAD-Validator
MAD-Quality biedt met de MAD-Validator een duidelijke monitoring van datakwaliteit, in hun geïntegreerde dashboard. Dat geeft niet alleen inzicht, maar maakt het ook makkelijker om afwijkingen vroegtijdig op te merken en te acteren voordat de operatie, rapportages of analyses worden beïnvloed. Daarnaast wordt met de ingebouwde ROI in het dashboard de business impact tastbaar.
Conclusie: datamigratie is pas het begin
Datamigratie is dus geen eindpunt, maar juist het begin van een fase waarin je de nieuwe omgeving continu scherp houdt. Door de datakwaliteitsregels uit de migratie te hergebruiken, bijvoorbeeld met een tool als de MAD-Validator van MAD-Quality, bouw je een veiligheidsnet dat voorkomt dat oude fouten opnieuw optreden in een nieuwe omgeving. Het mooie is: je hoeft die regels niet opnieuw te bedenken, ze zijn er al.
Meer weten?
Benieuwd hoe je migratieregels het beste kunt omzetten naar structurele monitoring, of hoe de MAD-Validator hierbij kan helpen? Neem gerust contact met ons op. We denken graag mee. Klik hier voor meer informatie over de MAD-Validator
