RBI-Solutions blog
Bij RBI-Solutions zijn we trots op de projecten die we doen voor onze klanten. We delen graag onze kennis en vertellen over waarom wij ons werk zo leuk vinden. Lees hier meer!
Wil je meer weten over wat wij voor jou kunnen doen? Neem contact op!

Datamigratie afgerond… en nu?
Binnen veel organisaties is een datamigratie een enorme mijlpaal. Maandenlang werk je toe naar dat ene moment waarop alle data succesvol is overgezet naar de nieuwe operationele applicatie. Tijdens dat migratietraject worden allerlei controles ingericht: validatieregels, datakwaliteitschecks en integriteitscontroles die ervoor zorgen dat iedere klant, transactie of productrecord correct wordt overgezet. In de praktijk zien we alleen dat die regels direct na de migratie verdwijnen uit beeld. Terwijl ze juist ook dan van grote waarde zijn.

Meggie over haar werk bij de klant
Meggie van den Boom, data engineer bij RBI Solutions, werkt al anderhalf jaar als data consultant bij een financiële dienstverlener. Ze geeft ons vandaag een kijkje in hoe haar werkzaamheden binnen haar team bij de klant eruit zien.
Big Bang of stapsgewijs? De kunst van datamigraties
Datamigraties lijken op het eerste gezicht slechts een technische randvoorwaarde, maar zijn in werkelijkheid een strategisch en risicovol proces. Uiteraard willen bedrijven de data die ze al hebben weer terugzien in de nieuwe applicatie. Het klinkt misschien als een simpele verhuizing, maar bij een datamigratie komt een hoop kijken. Je hebt immers niet alleen te maken met de twee systemen waar de data uitkomt, maar ook met de kritische processen die erop draaien. Denk aan orderverwerking, voorraadbeheer of klantcommunicatie.
Een slechte aanpak kan zorgen voor kostbare downtime, verstoringen in processen of zelfs verlies van klantvertrouwen. Organisaties staan vaak voor de keuze tussen twee migratiestrategieën: de ‘big bang’-aanpak of een gefaseerde overgang.
Welke kies je en waarom? We nemen je mee in de afwegingen.
Van Inzicht naar Data gedreven: DE SPRONG van AWS Data Warehouse naar Data Lakehouse
Veel organisaties vertrouwen op hun data warehouse voor analyse en besluitvorming. Maar data is allang niet meer alleen gestructureerd: e-mails, Excel-bestanden, afbeeldingen en sensordata vormen inmiddels het grootste deel. En daar zijn traditionele warehouses niet op gebouwd.
De oplossing? Een Data Lakehouse: schaalbaar, flexibel én kostenefficiënt – zonder de betrouwbaarheid van een warehouse te verliezen. Maar hoe zet je die stap als je huidige omgeving op AWS draait? En hoe voorkom je vendor lock-in?
Zo begin je vandaag nog met Fabric
Microsoft Fabric is niet zo maar wéér een tool om iets te doen met je data. Het is een platformshift. Een alles-in-één oplossing die data-engineering toegankelijker en resultaatgerichter maakt. Je bent minder tijd kwijt aan de infrastructuur en hebt meer tijd om echt impact te maken. Het andere grote voordeel: Automatisering, data visualisatie en data governance zitten er vanaf dag één ingebakken.
Gebruik de gratis 60-dagen trial. Test het: één bron, één flow, één dashboard. Meer heb je niet nodig om te zien of het werkt voor jou.
Encryptie-by-Design, het veilig en verantwoord beheren van persoonsgegevens en gevoelige data
Als data engineer of manager weet je hoe belangrijk het is om persoonsgegevens veilig te verwerken, vooral met de AVG op de achtergrond. Bij RBI hebben we Encryptie-by-Design als uitgangspunt toegepast tijdens verschillende projecten: alle persoonsgegevens worden standaard versleuteld bij het ontsluiten van data.
🔐 De sleutel? Alleen decryptie wanneer het echt noodzakelijk is. Dit minimaliseert risico’s en zorgt dat je dataplatform compliant blijft.
Praten met je data, toepassing van AI om inzichten te halen uit je eigen data
Data is er genoeg. Maar hoe zorg je ervoor dat de juiste mensen de juiste informatie to zich kunnen nemen?
Bij RBI onderzochten we hoe AI-selfserviceplatformen medewerkers kunnen helpen om zelf inzichten uit data te halen. Denk aan een chatbot of custom GPT waarmee je team direct met hun data kunnen ‘praten’. De vraag die wij onszelf stelden: hoe kun je een self-serviceplatform voor datavragen implementeren?
“Blijf nieuwsgierig, zoek je eigen pad en sta open om te blijven leren.”
Dat is het advies van onze BI consultant Mark aan iedereen die de wereld van data in wil. Zelf begon hij drie jaar geleden bij RBI, waar hij via een traineeship uitgroeide tot Data engineer.
Zijn geheim? Vragen blijven stellen, goed om je heen kijken en gewoon beginnen.
Benieuwd naar zijn favoriete projecten, tools, en waarom hij zich bij RBI zo thuis voelt? Lees dan zijn verhaal hieronder.
Employee 360° – Hoe goed ken jij je medewerkers écht?
In de war for talent is het niet genoeg om alleen te werven — je moet ook je huidige medewerkers goed begrijpen én behouden. Een Employee 360° view bundelt versnipperde data tot één compleet beeld van je mensen: hun skills, prestaties, ambities en betrokkenheid. Zo zie je sneller wie klaar is voor de volgende stap, waar risico’s liggen en hoe je gericht kunt ondersteunen. Ontdek wat een Employee 360° voor jouw organisatie kan betekenen in deze blogpost.
Van een dagelijkse batch naar streaming analytics, wanneer is dit relevant?
In sectoren waar elke seconde telt – zoals de farmaceutische industrie – maakt streaming analytics het verschil. Door inzichtelijke real-time data is er sprake van minder verspilling, snellere interventie én hogere klanttevredenheid. In deze blogpost lees je over de voordelen van streaming analytics.
van ruwe data naar waardevolle inzichten – een interview met wensi
Hoe transformeer je complexe data tot bruikbare inzichten die écht impact maken? Wensi Ai, Senior Data/BI Consultant bij RBI, deelt in dit interview zijn ervaring en visie op de wereld van data engineering én business intelligence.
Van het doorgronden van nieuwe sectoren tot het optimaliseren van batchprocessen—Wensi laat zien hoe strategische keuzes en slimme data-oplossingen het verschil maken. Zo wist hij de verwerkingstijd van een batchjob terug te brengen van 3 dagen naar 20 uur én verbeterde hij de nauwkeurigheid van een premieberekeningsmodel drastisch.
Data, Technologie en Groei: in Gesprek met Teo
We zitten om tafel met Teo, Data Engineer bij RBI Solutions. Teo heeft een scherpe expertise opgebouwd in SQL, Python en Dashboarding tools. In dit interview vertelt hij je over zijn passie voor data en de veelzijdige projecten die hij bij onze klanten heeft uitgevoerd.
De rol van data platform engineer
Organisaties vertrouwen steeds meer op data om strategische beslissingen te nemen. Maar zonder een sterke data-infrastructuur blijft waardevolle data onbenut. Een Data Platform Engineer speelt een essentiële rol in het opzetten van deze infrastructuur. Van het ontwerpen van schaalbare data-architecturen tot het bouwen van robuuste data-pipelines – deze engineers zorgen ervoor dat data efficiënt, bruikbaar en veilig is. Vandaag een post over wat deze rol precies inhoudt.
Data Vault VS. Dimensionele Modellering
Dat onze data-experts goed zijn in datamodellering kunnen we wel zeggen, maar we laten het liever zien! In deze blogpost deelt collega en Data/BI Consultant Wensi zijn kennis over datamodellering, specifiek rondom Data Vault en Dimensioneel Modelleren.
Doe de DATA-APK en vind kansen!
‘RBI-Solutions vindt dat data gewoon goed moet zijn. Zodat je het kunt gebruiken. En niet eerst correcties door moet voeren, Excel nodig hebt om extra gegevens toe te voegen en die ene uitzondering er ook bij te zetten. Want dat kost allemaal tijd. Die tijd wil je besteden aan je klanten, je collega’s en je producten. Niet aan het opschonen van data.
Door goed naar je dataset te kijken, en te onderzoeken wat jullie er mee doen helpt RBI-Solutions om kostbare tijd te besparen. Daarmee wordt het gebruik van data goedkoper en effectiever en werk je echt datagedreven.
We doen dat (bijna) vrijblijvend voor de prijs voor een ‘normale APK’.
Stap 1 - Intake
Stap 2 - RBI data specialisten onderzoeken en analyseren de data
Stap 3 - Opstellen DQ rapport
Stap 4 - Adviesgesprek
Stap 1 - Intake
Je gaat samen met een lead data specialist van RBI-Solutions kijken naar de kansen en uitdagingen die in de datasets van jullie team zitten. Welke data hebben jullie, wat zijn de problemen, en waar gaat jullie tijd in zitten? We bepalen de scope van de APK.
Stap 2 - RBI data specialisten onderzoeken en analyseren de data
We analyseren de structuur van de data, en onderzoeken ontbrekende onjuiste data. We gaan op zoek naar ‘outlyers’ en inconsistenties. Daarbij kijken we in een Data APK ook naar de bronnen en de wijze waarop de data aangeleverd en verwerkt wordt. Waarom kost het nu veel tijd om de data bruikbaar te maken?
Stap 3 - Opstellen DQ rapport
Stap 4 - Adviesgesprek
RBI-Solutions
Benieuwd hoe RBI-Solutions jouw organisatie kan helpen met data optimalisatie? Neem vandaag nog contact met ons op voor meer informatie of vraag een demo aan van onze producten en diensten.
Adres: Europalaan 500, 3526 KS, Utrecht
Telefoon: +31 6 43036976
Email: info@rbi-solutions.nl


Neem contact op met Onno Bakker
Als managing director van RBI-Solutions kom ik graag met je in gesprek. Ik ben benieuwd naar jullie data uitdagingen. Ik kan je alles vertellen over onze producten en diensten - waaronder de Data APK.
Bel me op: +31 6 43036976
Mail: onno@rbi-solutions.nl
Stuur een bericht
