RBI-Solutions blog

Big Bang of stapsgewijs? De kunst van datamigraties

Datamigraties lijken op het eerste gezicht slechts een technische randvoorwaarde, maar zijn in werkelijkheid een strategisch en risicovol proces. Uiteraard willen bedrijven de data die ze al hebben weer terugzien in de nieuwe applicatie. Het klinkt misschien als een simpele verhuizing, maar bij een datamigratie komt een hoop kijken. Je hebt immers niet alleen te maken met de twee systemen waar de data uitkomt, maar ook met de kritische processen die erop draaien. Denk aan orderverwerking, voorraadbeheer of klantcommunicatie. Een slechte aanpak kan zorgen voor kostbare downtime, verstoringen in processen of zelfs verlies van klantvertrouwen. Organisaties staan vaak voor de keuze tussen twee migratiestrategieën: de ‘big bang’-aanpak of een gefaseerde overgang. Welke kies je en waarom? We nemen je mee in de afwegingen.

De ‘big bang’ aanpak: snel maar risicovol

De ‘big bang’ aanpak is een alles-of-niets strategie. Op een vooraf bepaald moment wordt het oude systeem uitgezet en wordt het nieuwe systeem direct operationeel. Denk aan de vervanging van een legacy ERP-platform door een moderne cloud-native oplossing. De overgang vindt meestal in het weekend of ’s nachts plaats, om verstoring van de operatie te voorkomen. Het grote voordeel is de snelheid: je vermijdt de complexiteit van het synchroniseren van twee systemen en voorkomt langdurige dubbele belasting voor het team. Ook voorkom je inconsistenties die kunnen ontstaan als de oude en nieuwe systemen parallel draaien.

Maar deze aanpak brengt ook grote risico’s met zich mee. Fouten die pas na de overgang aan het licht komen, hebben direct impact op de operatie. Als één cruciaal data-element ontbreekt of een mapping fout bevat, kan de hele orderverwerking stilvallen. Je moet dus volledig kunnen vertrouwen op de kwaliteit van je migratiescripts, je testdekking en je fallback-plannen. Door vooraf te schaduwdraaien kun je live-resultaten uit het nieuwe systeem vergelijken met het oude, en fouten vroegtijdig opsporen.

De gefaseerde aanpak: beheerst en flexibel

De gefaseerde aanpak is juist gericht op beheersing en risicoreductie. Hier migreer je stuk voor stuk onderdelen van het operationele systeem, bijvoorbeeld eerst alleen de klantendatabase, daarna het ordermanagement, en vervolgens de financiële verwerking. Deze aanpak biedt ruimte om tussentijds te leren, aan te passen en bij te sturen op basis van feedback. Cruciaal hierbij is dat de nieuwe en oude systemen tijdelijk moeten kunnen samenwerken. Dit vereist een integratielaag of middleware die data synchroniseert en consistent houdt – bijvoorbeeld via API’s, event streaming (bijvoorbeeld met Apache Kafka), of Change Data Capture mechanismen.

Een gefaseerde migratie is bij uitstek geschikt wanneer je te maken hebt met complexe afhankelijkheden, legacy koppelingen of systemen die weinig tot geen downtime tolereren. Je bouwt stap voor stap vertrouwen op in het nieuwe systeem, terwijl de operatie gewoon doorgaat.

Welke strategie past bij jouw organisatie?

De keuze tussen een ‘big bang’ of een gefaseerde aanpak hangt af van verschillende factoren. De complexiteit van het huidige systeem, de beschikbaarheid van resources, de tolerantie voor downtime en het risicoprofiel van het bedrijf spelen allemaal een belangrijke rol. Een kleine organisatie met eenvoudige processen kan kiezen voor snelheid, terwijl een grote multinational baat heeft bij een gefaseerde aanpak. De aard van de data zelf is ook van belang. Het migreren van gevoelige data vereist extra voorzichtigheid en een gefaseerde aanpak is vaak de veiligste optie.

Vergeet de menselijke factor niet

Een vaak onderschat aspect hierbij is de menselijke factor. De betrokkenheid en training van het team zijn essentieel voor succes, ongeacht de strategie. Zorg dat je team volledig op de hoogte is van de plannen, goed getraind is, en weet welke tools en procedures worden ingezet. Een goede communicatiestrategie, zowel binnen het team als met stakeholders, is cruciaal.

Best practices voor beide strategieën

Ondanks de verschillen, delen beide strategieën een aantal belangrijke best practices. Een succesvolle migratie begint met een grondige analyse van de huidige én de gewenste situatie. Zorg na de migratie voor grondige validatie om datakwaliteit en data integriteit te waarborgen. Het implementeren van een solide monitoring systeem voor het detecteren en beheren van eventuele problemen is eveneens onmisbaar.

Vooruitblik: migratie in een cloud-native wereld

De toekomst van datamigratie wordt gekenmerkt door automatisering en cloud-native oplossingen. Tools die de migratieprocessen automatiseren en vereenvoudigen, zoals schema-migratietools en data replication tools, zullen steeds belangrijker worden. Serverless architecturen en cloud-native data warehouses veranderen de manier waarop we migraties voorbereiden en uitvoeren.

Tot slot

Kortom, de keuze tussen een ‘big bang’ of een gefaseerde migratie is geen simpele kwestie. Het is een strategische beslissing die een grondige analyse van diverse factoren vereist. Er is geen one-size-fits-all antwoord. Welke aanpak je ook kiest: zorg voor een goed voorbereid team, duidelijke planning en betrouwbare tooling.

In onze volgende blog gaan we dieper in op datakwaliteit. Hou onze updates in de gaten!

Benieuwd hoe jouw organisatie de juiste migratiestrategie kiest? Neem contact op voor een vrijblijvend adviesgesprek.

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

Hoe afhankelijk ben jij van je office software?

Hoe afhankelijk ben jij van je office software?

Stel je voor: je online kantooromgeving valt ineens uit. Geen toegang tot e‑mail. Teams kunnen niet samenwerken en online-vergaderen. Alle bestanden in online mappen zijn onbereikbaar. Voor veel organisaties is dat vandaag de dag een ondenkbaar scenario — maar wel één dat langzaam realistischer wordt.
Of het écht gaat gebeuren? Dat weten we niet. Maar elke maand wordt de kans op verstoringen een beetje groter. Voor wie volledig afhankelijk is van de cloud voor kantoorsoftware kan zo’n uitval enorme impact hebben op communicatie, samenwerking en bedrijfscontinuïteit.

Wat als jouw dataplatform ineens moet verhuizen? Wees voorbereid op het onverwachte.

Wat als jouw dataplatform ineens moet verhuizen? Wees voorbereid op het onverwachte.

De afgelopen maanden merken organisaties het steeds sterker: de wereld verandert sneller dan onze IT‑landschappen aankunnen. Nieuwe wetgeving, geopolitieke spanningen, dreigende afhankelijkheden en besluiten van grote cloudleveranciers — het komt allemaal dichterbij dan we ooit hadden verwacht.

Uiteraard hebben we ons deze vraag ook gesteld over onze eigen platformen – hoe doen we dat zelf? Wij hebben ons inmiddels voorbereid.

Maak kennis met Helene, onze Data Consultant

Maak kennis met Helene, onze Data Consultant

Met veel plezier stellen we Helene Fritzsche aan jullie voor. Beter laat dan nooit, moeten we zeggen. Helene is inmiddels alweer vijf maanden onderdeel van ons team bij RBI-Solutions, hoog tijd dus om haar ook hier officieel te introduceren.

Helene is gestart als Data Consultant met een sterk data-analistprofiel. Ze helpt organisaties om data te verzamelen, op te schonen, te analyseren en te vertalen naar heldere inzichten. Denk aan dashboarding en datavisualisatie, maar ook aan het doorgronden van datalandschappen en de processen rondom data.

Vanaf 1 februari groeien we verder. Bouw jij mee?

Vanaf 1 februari groeien we verder. Bouw jij mee?

Terugkijkend op het afgelopen jaar hebben we mooie stappen gezet. We hebben veel van elkaar geleerd, verschillende opdrachten bij nieuwe klanten gestart en aan uitdagende projecten gewerkt. We hebben nieuwe collega’s aangenomen, samen gebouwd aan onze groei en natuurlijk ook veel plezier gemaakt.

We sluiten 2025 af met onze RBI kerstborrel. Maar we kijken ook vooruit. Vanaf 1 februari 2026 zijn we op zoek naar 2 medior data-analisten die zin hebben om mee te bouwen aan onze groei.

Fijne feestdagen!

Fijne feestdagen!

Afgelopen vrijdag hebben we samen met het hele team kerst gevierd bij Brava, een café om de hoek van ons kantoor. We hebben heerlijk geborreld, het jaar met elkaar afgesloten en natuurlijk ook onze kerstcadeaus uitgepakt. Dit jaar was een RBI-kersttrui onderdeel van het kerstpakket.

Maak kennis met Sara, onze nieuwe Data Consultant!

Maak kennis met Sara, onze nieuwe Data Consultant!

Met veel plezier stellen we Sara Herrebout aan jullie voor, één van onze nieuwste collega’s bij RBI-Solutions.

Sara heeft een achtergrond in Econometrie en werkte eerder als data-analist bij een energieleverancier. Inmiddels draait ze vol mee op haar opdracht bij InShared, samen met Mark Kronenberg, die hier begin dit jaar via ons is gestart. Samen werken ze aan de Duitse autoverzekeringspropositie. Omdat deze tak nog relatief jong is, ligt er veel ruimte om processen slimmer, schaalbaarder en efficiënter te maken. Dat is precies het soort uitdaging waar Sara energie van krijgt.

Zonder businessdoelen geen duurzame data-architectuur

Zonder businessdoelen geen duurzame data-architectuur

Vorige week gaf ik met veel enthousiasme een introductie over data-architecturen aan nieuwe collega’s. We bespraken de historie van architecturen, de plek van een Data Architectuur binnen een Enterprise Architectuur en hoe zo’n architectuur het werk van Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists beïnvloedt. Data Architectuur wordt vaak gezien als een IT-feestje, maar een goede architectuur wordt altijd gedreven door heldere businessdoelen. Zonder die doelen is een data platform als een Ferrari bij een off-road rally: technisch en esthetisch indrukwekkend, maar totaal ongeschikt voor het terrein waarin het moet presteren. Zo verliest een architectuur zonder richting snel zijn waarde en wordt data engineering meer een technologisch experiment dan een strategisch fundament.

MCP: De nieuwe AI standaard

MCP: De nieuwe AI standaard

Een begrip dat je online steeds vaker tegenkomt binnen al de buzz rond AI is ‘MCP’; weer zo’n afkorting die voor heel veel mensen cryptisch klinkt. Binnen de AI wereld is het echter wel een heel belangrijke vooruitgang: standaardisatie. Het verbinden van AI met bestaande APIs biedt heel veel mogelijkheden. Echter bouwt elke organisatie hun oplossing net weer anders. De ene bot praat zo tegen een API, de andere weer anders, en voor je het weet heb je een kerkhof aan connectors. Het idee is goed, de uitvoering vaak rommelig. Dit is precies waar MCP om de hoek komt kijken.

AI Agents: meer dan een slimmere chatbot

AI Agents: meer dan een slimmere chatbot

De meeste mensen zien AI nog steeds als een soort papegaai die tekstjes en plaatjes maakt zodra je iets vraagt. Handig, maar ook best oppervlakkig. Sinds enige tijd is er echter ook iets nieuws in opkomst: ‘Agentic AI’. AI-agenten dus die autonoom te werk kunnen gaan.

In plaats van pure generatie, kunnen ze een probleem ontleden, stappen zetten richting een oplossing, hun eigen werk checken en zelf andere tools gebruiken. We stappen dus richting zelfstandig werkende oplossingen. Je kunt het bijna zien als een leger van volledig virtuele assistenten en stagiaires. Dit belooft veel maar, brengt zeker ook gevaren.

AutoML: Machine Learning op de automatische piloot?

AutoML: Machine Learning op de automatische piloot?

Geautomatiseerd Machine Learning ook wel ‘AutoML’ is het automatiseren van de tijdrovende, iteratieve taken bij het ontwikkelen van machine learning-modellen. Je laat als het ware het bouwen van de modellen aan de machines zelf over.

Voor een paar tientjes een model dat kan voorspellen welke klanten over een paar maanden gaan vertrekken. Klinkt een beetje te goed om waar te zijn. Dan heb je natuurlijk ook geen Data Scientists meer nodig, toch? Nou, er zitten uiteraard wel wat haken en ogen aan. De specialisten op het gebied van Machine Learning verdwijnen ook zeker niet zo maar. Even een stap terug dus.

Data mesh: principes en praktische implementatie

Data mesh: principes en praktische implementatie

Elk relatief groot bedrijf bestaat uit verschillende afdelingen, elk met zijn eigen vraagstukken. Op datagebied is dat niet anders: marketing wil weten hoe campagnes performen, operations wil de huidige voorraad kunnen inzien, finance bewaakt de cashflow en productontwikkeling volgt klantgedrag.

Datamigratie afgerond… en nu?

Datamigratie afgerond… en nu?

Binnen veel organisaties is een datamigratie een enorme mijlpaal. Maandenlang werk je toe naar dat ene moment waarop alle data succesvol is overgezet naar de nieuwe operationele applicatie. Tijdens dat migratietraject worden allerlei controles ingericht: validatieregels, datakwaliteits­checks en integriteitscontroles die ervoor zorgen dat iedere klant, transactie of productrecord correct wordt overgezet. In de praktijk zien we alleen dat die regels direct na de migratie verdwijnen uit beeld. Terwijl ze juist ook dan van grote waarde zijn.