RBI-Solutions blog

Big Bang of stapsgewijs? De kunst van datamigraties

Datamigraties lijken op het eerste gezicht slechts een technische randvoorwaarde, maar zijn in werkelijkheid een strategisch en risicovol proces. Uiteraard willen bedrijven de data die ze al hebben weer terugzien in de nieuwe applicatie. Het klinkt misschien als een simpele verhuizing, maar bij een datamigratie komt een hoop kijken. Je hebt immers niet alleen te maken met de twee systemen waar de data uitkomt, maar ook met de kritische processen die erop draaien. Denk aan orderverwerking, voorraadbeheer of klantcommunicatie. Een slechte aanpak kan zorgen voor kostbare downtime, verstoringen in processen of zelfs verlies van klantvertrouwen. Organisaties staan vaak voor de keuze tussen twee migratiestrategieën: de ‘big bang’-aanpak of een gefaseerde overgang. Welke kies je en waarom? We nemen je mee in de afwegingen.

De ‘big bang’ aanpak: snel maar risicovol

De ‘big bang’ aanpak is een alles-of-niets strategie. Op een vooraf bepaald moment wordt het oude systeem uitgezet en wordt het nieuwe systeem direct operationeel. Denk aan de vervanging van een legacy ERP-platform door een moderne cloud-native oplossing. De overgang vindt meestal in het weekend of ’s nachts plaats, om verstoring van de operatie te voorkomen. Het grote voordeel is de snelheid: je vermijdt de complexiteit van het synchroniseren van twee systemen en voorkomt langdurige dubbele belasting voor het team. Ook voorkom je inconsistenties die kunnen ontstaan als de oude en nieuwe systemen parallel draaien.

Maar deze aanpak brengt ook grote risico’s met zich mee. Fouten die pas na de overgang aan het licht komen, hebben direct impact op de operatie. Als één cruciaal data-element ontbreekt of een mapping fout bevat, kan de hele orderverwerking stilvallen. Je moet dus volledig kunnen vertrouwen op de kwaliteit van je migratiescripts, je testdekking en je fallback-plannen. Door vooraf te schaduwdraaien kun je live-resultaten uit het nieuwe systeem vergelijken met het oude, en fouten vroegtijdig opsporen.

De gefaseerde aanpak: beheerst en flexibel

De gefaseerde aanpak is juist gericht op beheersing en risicoreductie. Hier migreer je stuk voor stuk onderdelen van het operationele systeem, bijvoorbeeld eerst alleen de klantendatabase, daarna het ordermanagement, en vervolgens de financiële verwerking. Deze aanpak biedt ruimte om tussentijds te leren, aan te passen en bij te sturen op basis van feedback. Cruciaal hierbij is dat de nieuwe en oude systemen tijdelijk moeten kunnen samenwerken. Dit vereist een integratielaag of middleware die data synchroniseert en consistent houdt – bijvoorbeeld via API’s, event streaming (bijvoorbeeld met Apache Kafka), of Change Data Capture mechanismen.

Een gefaseerde migratie is bij uitstek geschikt wanneer je te maken hebt met complexe afhankelijkheden, legacy koppelingen of systemen die weinig tot geen downtime tolereren. Je bouwt stap voor stap vertrouwen op in het nieuwe systeem, terwijl de operatie gewoon doorgaat.

Welke strategie past bij jouw organisatie?

De keuze tussen een ‘big bang’ of een gefaseerde aanpak hangt af van verschillende factoren. De complexiteit van het huidige systeem, de beschikbaarheid van resources, de tolerantie voor downtime en het risicoprofiel van het bedrijf spelen allemaal een belangrijke rol. Een kleine organisatie met eenvoudige processen kan kiezen voor snelheid, terwijl een grote multinational baat heeft bij een gefaseerde aanpak. De aard van de data zelf is ook van belang. Het migreren van gevoelige data vereist extra voorzichtigheid en een gefaseerde aanpak is vaak de veiligste optie.

Vergeet de menselijke factor niet

Een vaak onderschat aspect hierbij is de menselijke factor. De betrokkenheid en training van het team zijn essentieel voor succes, ongeacht de strategie. Zorg dat je team volledig op de hoogte is van de plannen, goed getraind is, en weet welke tools en procedures worden ingezet. Een goede communicatiestrategie, zowel binnen het team als met stakeholders, is cruciaal.

Best practices voor beide strategieën

Ondanks de verschillen, delen beide strategieën een aantal belangrijke best practices. Een succesvolle migratie begint met een grondige analyse van de huidige én de gewenste situatie. Zorg na de migratie voor grondige validatie om datakwaliteit en data integriteit te waarborgen. Het implementeren van een solide monitoring systeem voor het detecteren en beheren van eventuele problemen is eveneens onmisbaar.

Vooruitblik: migratie in een cloud-native wereld

De toekomst van datamigratie wordt gekenmerkt door automatisering en cloud-native oplossingen. Tools die de migratieprocessen automatiseren en vereenvoudigen, zoals schema-migratietools en data replication tools, zullen steeds belangrijker worden. Serverless architecturen en cloud-native data warehouses veranderen de manier waarop we migraties voorbereiden en uitvoeren.

Tot slot

Kortom, de keuze tussen een ‘big bang’ of een gefaseerde migratie is geen simpele kwestie. Het is een strategische beslissing die een grondige analyse van diverse factoren vereist. Er is geen one-size-fits-all antwoord. Welke aanpak je ook kiest: zorg voor een goed voorbereid team, duidelijke planning en betrouwbare tooling.

In onze volgende blog gaan we dieper in op datakwaliteit. Hou onze updates in de gaten!

Benieuwd hoe jouw organisatie de juiste migratiestrategie kiest? Neem contact op voor een vrijblijvend adviesgesprek.

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

Van Inzicht naar Data gedreven: DE SPRONG van AWS Data Warehouse naar Data Lakehouse

Van Inzicht naar Data gedreven: DE SPRONG van AWS Data Warehouse naar Data Lakehouse

Veel organisaties vertrouwen op hun data warehouse voor analyse en besluitvorming. Maar data is allang niet meer alleen gestructureerd: e-mails, Excel-bestanden, afbeeldingen en sensordata vormen inmiddels het grootste deel. En daar zijn traditionele warehouses niet op gebouwd.
De oplossing? Een Data Lakehouse: schaalbaar, flexibel én kostenefficiënt – zonder de betrouwbaarheid van een warehouse te verliezen. Maar hoe zet je die stap als je huidige omgeving op AWS draait? En hoe voorkom je vendor lock-in?

Zo begin je vandaag nog met Fabric

Zo begin je vandaag nog met Fabric

Microsoft Fabric is niet zo maar wéér een tool om iets te doen met je data. Het is een platformshift. Een alles-in-één oplossing die data-engineering toegankelijker en resultaatgerichter maakt. Je bent minder tijd kwijt aan de infrastructuur en hebt meer tijd om echt impact te maken. Het andere grote voordeel: Automatisering, data visualisatie en data governance zitten er vanaf dag één ingebakken.

Gebruik de gratis 60-dagen trial. Test het: één bron, één flow, één dashboard. Meer heb je niet nodig om te zien of het werkt voor jou.

Encryptie-by-Design, het veilig en verantwoord beheren van persoonsgegevens en gevoelige data

Encryptie-by-Design, het veilig en verantwoord beheren van persoonsgegevens en gevoelige data

Als data engineer of manager weet je hoe belangrijk het is om persoonsgegevens veilig te verwerken, vooral met de AVG op de achtergrond. Bij RBI hebben we Encryptie-by-Design als uitgangspunt toegepast tijdens verschillende projecten: alle persoonsgegevens worden standaard versleuteld bij het ontsluiten van data.
🔐 De sleutel? Alleen decryptie wanneer het echt noodzakelijk is. Dit minimaliseert risico’s en zorgt dat je dataplatform compliant blijft.

Praten met je data, toepassing van AI om inzichten te halen uit je eigen data

Praten met je data, toepassing van AI om inzichten te halen uit je eigen data

Data is er genoeg. Maar hoe zorg je ervoor dat de juiste mensen de juiste informatie to zich kunnen nemen?
Bij RBI onderzochten we hoe AI-selfserviceplatformen medewerkers kunnen helpen om zelf inzichten uit data te halen. Denk aan een chatbot of custom GPT waarmee je team direct met hun data kunnen ‘praten’. De vraag die wij onszelf stelden: hoe kun je een self-serviceplatform voor datavragen implementeren?

“Blijf nieuwsgierig, zoek je eigen pad en sta open om te blijven leren.”

“Blijf nieuwsgierig, zoek je eigen pad en sta open om te blijven leren.”

Dat is het advies van onze BI consultant Mark aan iedereen die de wereld van data in wil. Zelf begon hij drie jaar geleden bij RBI, waar hij via een traineeship uitgroeide tot Data engineer.

Zijn geheim? Vragen blijven stellen, goed om je heen kijken en gewoon beginnen.

Benieuwd naar zijn favoriete projecten, tools, en waarom hij zich bij RBI zo thuis voelt? Lees dan zijn verhaal hieronder.

Employee 360° – Hoe goed ken jij je medewerkers écht?

Employee 360° – Hoe goed ken jij je medewerkers écht?

In de war for talent is het niet genoeg om alleen te werven — je moet ook je huidige medewerkers goed begrijpen én behouden. Een Employee 360° view bundelt versnipperde data tot één compleet beeld van je mensen: hun skills, prestaties, ambities en betrokkenheid. Zo zie je sneller wie klaar is voor de volgende stap, waar risico’s liggen en hoe je gericht kunt ondersteunen. Ontdek wat een Employee 360° voor jouw organisatie kan betekenen in deze blogpost.

Van een dagelijkse batch naar streaming analytics, wanneer is dit relevant?

Van een dagelijkse batch naar streaming analytics, wanneer is dit relevant?

In sectoren waar elke seconde telt – zoals de farmaceutische industrie – maakt streaming analytics het verschil. Door inzichtelijke real-time data is er sprake van minder verspilling, snellere interventie én hogere klanttevredenheid. In deze blogpost lees je over de voordelen van streaming analytics.

van ruwe data naar waardevolle inzichten –  een interview met wensi

van ruwe data naar waardevolle inzichten – een interview met wensi

Hoe transformeer je complexe data tot bruikbare inzichten die écht impact maken? Wensi Ai, Senior Data/BI Consultant bij RBI, deelt in dit interview zijn ervaring en visie op de wereld van data engineering én business intelligence.

Van het doorgronden van nieuwe sectoren tot het optimaliseren van batchprocessen—Wensi laat zien hoe strategische keuzes en slimme data-oplossingen het verschil maken. Zo wist hij de verwerkingstijd van een batchjob terug te brengen van 3 dagen naar 20 uur én verbeterde hij de nauwkeurigheid van een premieberekeningsmodel drastisch.

Data, Technologie en Groei: in Gesprek met Teo

Data, Technologie en Groei: in Gesprek met Teo

We zitten om tafel met Teo, Data Engineer bij RBI Solutions. Teo heeft een scherpe expertise opgebouwd in SQL, Python en Dashboarding tools. In dit interview vertelt hij je over zijn passie voor data en de veelzijdige projecten die hij bij onze klanten heeft uitgevoerd.

De rol van data platform engineer

De rol van data platform engineer

Organisaties vertrouwen steeds meer op data om strategische beslissingen te nemen. Maar zonder een sterke data-infrastructuur blijft waardevolle data onbenut. Een Data Platform Engineer speelt een essentiële rol in het opzetten van deze infrastructuur. Van het ontwerpen van schaalbare data-architecturen tot het bouwen van robuuste data-pipelines – deze engineers zorgen ervoor dat data efficiënt, bruikbaar en veilig is. Vandaag een post over wat deze rol precies inhoudt.

Data Vault VS. Dimensionele Modellering

Data Vault VS. Dimensionele Modellering

Dat onze data-experts goed zijn in datamodellering kunnen we wel zeggen, maar we laten het liever zien! In deze blogpost deelt collega en Data/BI Consultant Wensi zijn kennis over datamodellering, specifiek rondom Data Vault en Dimensioneel Modelleren.

Hoe Eren zijn creativiteit inzet als data engineer bij RBI-Solutions

Hoe Eren zijn creativiteit inzet als data engineer bij RBI-Solutions

Binnen RBI-Solutions werken gepassioneerde professionals met verschillende achtergronden en talenten. Eén van hen is Eren, een van onze data-experts met een link tussen technologie en creativiteit. In dit interview deelt hij zijn reis van bedrijfskunde naar informatiemanagement, zijn passie voor muziek en hoe zij zijn talent inzet binnen RBI en zijn huidige project bij de Sociale Verzekeringsbank (SVB).