RBI-Solutions blog

Verbeter je dataplatform – 4 tips

Een dataplatform is een grote investering, maar hoe haal je er echt waarde uit en laat je het bijdragen aan jouw team en organisatie? Want, laten we eerlijk zijn, het levert pas echt wat op wanneer het jou en je team tijd gaat besparen.

Het uitbreiden van een dataplatform is een complexe operatie waar je waarschijnlijk wel wat hulp bij kan gebruiken. Onze specialisten helpen je graag om jouw platform zo optimaal mogelijk in te richten. In deze blog geven we je vier praktische tips om alvast meer uit je dataplatform te halen.

Verzamel je data op één platform om efficiënter te worden

Zorg ervoor dat alle informatie op één plek beschikbaar is. Vanuit dit platform kan iedereen eigen benodigde informatie, analyses of rapportages verzamelen. Je hoeft dan niet meer zelf de informatie bij elkaar te zoeken en te combineren. Doordat alles op één plek te vinden is, kunnen ook nieuwe verbindingen worden gelegd. Daarnaast kunnen op deze manier eenvoudig eventuele struikelblokken, die afdelingen overstijgen, eenvoudig worden getackeld. Met één geïntegreerd platform heb je snel toegang tot up-to-date dashboards, rapportages, en datasets.

Automatiseer zoveel mogelijk en minimaliseer fouten

Alles wat door de mens wordt gedaan is foutgevoelig en kost bovendien veel tijd. Automatiseer daarom zoveel mogelijk processen, zoals gegevensback-ups, monitoring en schaalvergroting, zodat je tijd bespaart en de betrouwbaarheid verhoogt. Automatiseer daarnaast ook bepaalde bedrijfsprocessen die je eerder misschien over het hoofd zag en verbeter de datakwaliteit. Denk bijvoorbeeld aan het opschonen van gegevens of het uitvoeren van validaties. Elk geautomatiseerd proces maakt je dataplatform effectiever.

Focus op de meest waardevolle use cases

Voor het datateam is het belangrijk om te weten waar ze aan werken. Om ervoor te zorgen dat het team zich op de meest waardevolle use cases richt, moeten leidinggevenden en technische experts in de organisatie dezelfde prioriteiten delen. Evalueren en classificeren van use cases helpt je om de strategische impact, haalbaarheid en ROI te bepalen. Richt je eerst op quick wins om snelle successen te boeken, en bouw daarna verder. Zo creëer je momentum voor langdurig succes met data en AI.

Beveilig je dataplatform

Data is waardevol, maar ook kwetsbaar. Daarom moet beveiliging een topprioriteit zijn bij het optimaliseren van je dataplatform. Zorg voor strikte toegangscontroles en voer regelmatig beveiligingsaudits uit om zwakke plekken op te sporen. Weet jij wie er bij welke data kan en wie queries uitvoert op vertrouwelijke data? Door beveiliging te prioriteren wordt je platform beschermd tegen risico’s zoals datalekken of ongewenste toegang.

Het optimaliseren van je dataplatform is een continu proces dat aandacht en toewijding vereist. Door te investeren in je dataplatform, automatisering, identificatie en beveiliging, zorg je ervoor dat je platform toekomstbestendig is. Kom je er zelf niet uit, aarzel dan niet om ons in te schakelen. Neem vrijblijvend contact met ons op en ontdek wat we voor jouw dataplatform kunnen betekenen.

Meer weten over wat wij met data kunnen?

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

Hoe afhankelijk ben jij van je office software?

Stel je voor: je online kantooromgeving valt ineens uit. Geen toegang tot e‑mail. Teams kunnen niet samenwerken en online-vergaderen. Alle bestanden in online mappen zijn onbereikbaar. Voor veel organisaties is dat vandaag de dag een ondenkbaar scenario — maar wel één dat langzaam realistischer wordt.
Of het écht gaat gebeuren? Dat weten we niet. Maar elke maand wordt de kans op verstoringen een beetje groter. Voor wie volledig afhankelijk is van de cloud voor kantoorsoftware kan zo’n uitval enorme impact hebben op communicatie, samenwerking en bedrijfscontinuïteit.

Wat als jouw dataplatform ineens moet verhuizen? Wees voorbereid op het onverwachte.

De afgelopen maanden merken organisaties het steeds sterker: de wereld verandert sneller dan onze IT‑landschappen aankunnen. Nieuwe wetgeving, geopolitieke spanningen, dreigende afhankelijkheden en besluiten van grote cloudleveranciers — het komt allemaal dichterbij dan we ooit hadden verwacht.

Uiteraard hebben we ons deze vraag ook gesteld over onze eigen platformen – hoe doen we dat zelf? Wij hebben ons inmiddels voorbereid.

Maak kennis met Helene, onze Data Consultant

Met veel plezier stellen we Helene Fritzsche aan jullie voor. Beter laat dan nooit, moeten we zeggen. Helene is inmiddels alweer vijf maanden onderdeel van ons team bij RBI-Solutions, hoog tijd dus om haar ook hier officieel te introduceren.

Helene is gestart als Data Consultant met een sterk data-analistprofiel. Ze helpt organisaties om data te verzamelen, op te schonen, te analyseren en te vertalen naar heldere inzichten. Denk aan dashboarding en datavisualisatie, maar ook aan het doorgronden van datalandschappen en de processen rondom data.

Vanaf 1 februari groeien we verder. Bouw jij mee?

Terugkijkend op het afgelopen jaar hebben we mooie stappen gezet. We hebben veel van elkaar geleerd, verschillende opdrachten bij nieuwe klanten gestart en aan uitdagende projecten gewerkt. We hebben nieuwe collega’s aangenomen, samen gebouwd aan onze groei en natuurlijk ook veel plezier gemaakt.

We sluiten 2025 af met onze RBI kerstborrel. Maar we kijken ook vooruit. Vanaf 1 februari 2026 zijn we op zoek naar 2 medior data-analisten die zin hebben om mee te bouwen aan onze groei.

Fijne feestdagen!

Afgelopen vrijdag hebben we samen met het hele team kerst gevierd bij Brava, een café om de hoek van ons kantoor. We hebben heerlijk geborreld, het jaar met elkaar afgesloten en natuurlijk ook onze kerstcadeaus uitgepakt. Dit jaar was een RBI-kersttrui onderdeel van het kerstpakket.

Maak kennis met Sara, onze nieuwe Data Consultant!

Met veel plezier stellen we Sara Herrebout aan jullie voor, één van onze nieuwste collega’s bij RBI-Solutions.

Sara heeft een achtergrond in Econometrie en werkte eerder als data-analist bij een energieleverancier. Inmiddels draait ze vol mee op haar opdracht bij InShared, samen met Mark Kronenberg, die hier begin dit jaar via ons is gestart. Samen werken ze aan de Duitse autoverzekeringspropositie. Omdat deze tak nog relatief jong is, ligt er veel ruimte om processen slimmer, schaalbaarder en efficiënter te maken. Dat is precies het soort uitdaging waar Sara energie van krijgt.

Zonder businessdoelen geen duurzame data-architectuur

Vorige week gaf ik met veel enthousiasme een introductie over data-architecturen aan nieuwe collega’s. We bespraken de historie van architecturen, de plek van een Data Architectuur binnen een Enterprise Architectuur en hoe zo’n architectuur het werk van Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists beïnvloedt. Data Architectuur wordt vaak gezien als een IT-feestje, maar een goede architectuur wordt altijd gedreven door heldere businessdoelen. Zonder die doelen is een data platform als een Ferrari bij een off-road rally: technisch en esthetisch indrukwekkend, maar totaal ongeschikt voor het terrein waarin het moet presteren. Zo verliest een architectuur zonder richting snel zijn waarde en wordt data engineering meer een technologisch experiment dan een strategisch fundament.

MCP: De nieuwe AI standaard

Een begrip dat je online steeds vaker tegenkomt binnen al de buzz rond AI is ‘MCP’; weer zo’n afkorting die voor heel veel mensen cryptisch klinkt. Binnen de AI wereld is het echter wel een heel belangrijke vooruitgang: standaardisatie. Het verbinden van AI met bestaande APIs biedt heel veel mogelijkheden. Echter bouwt elke organisatie hun oplossing net weer anders. De ene bot praat zo tegen een API, de andere weer anders, en voor je het weet heb je een kerkhof aan connectors. Het idee is goed, de uitvoering vaak rommelig. Dit is precies waar MCP om de hoek komt kijken.

AI Agents: meer dan een slimmere chatbot

De meeste mensen zien AI nog steeds als een soort papegaai die tekstjes en plaatjes maakt zodra je iets vraagt. Handig, maar ook best oppervlakkig. Sinds enige tijd is er echter ook iets nieuws in opkomst: ‘Agentic AI’. AI-agenten dus die autonoom te werk kunnen gaan.

In plaats van pure generatie, kunnen ze een probleem ontleden, stappen zetten richting een oplossing, hun eigen werk checken en zelf andere tools gebruiken. We stappen dus richting zelfstandig werkende oplossingen. Je kunt het bijna zien als een leger van volledig virtuele assistenten en stagiaires. Dit belooft veel maar, brengt zeker ook gevaren.

AutoML: Machine Learning op de automatische piloot?

Geautomatiseerd Machine Learning ook wel ‘AutoML’ is het automatiseren van de tijdrovende, iteratieve taken bij het ontwikkelen van machine learning-modellen. Je laat als het ware het bouwen van de modellen aan de machines zelf over.

Voor een paar tientjes een model dat kan voorspellen welke klanten over een paar maanden gaan vertrekken. Klinkt een beetje te goed om waar te zijn. Dan heb je natuurlijk ook geen Data Scientists meer nodig, toch? Nou, er zitten uiteraard wel wat haken en ogen aan. De specialisten op het gebied van Machine Learning verdwijnen ook zeker niet zo maar. Even een stap terug dus.

Data mesh: principes en praktische implementatie

Elk relatief groot bedrijf bestaat uit verschillende afdelingen, elk met zijn eigen vraagstukken. Op datagebied is dat niet anders: marketing wil weten hoe campagnes performen, operations wil de huidige voorraad kunnen inzien, finance bewaakt de cashflow en productontwikkeling volgt klantgedrag.

Datamigratie afgerond… en nu?

Binnen veel organisaties is een datamigratie een enorme mijlpaal. Maandenlang werk je toe naar dat ene moment waarop alle data succesvol is overgezet naar de nieuwe operationele applicatie. Tijdens dat migratietraject worden allerlei controles ingericht: validatieregels, datakwaliteitschecks en integriteitscontroles die ervoor zorgen dat iedere klant, transactie of productrecord correct wordt overgezet. In de praktijk zien we alleen dat die regels direct na de migratie verdwijnen uit beeld. Terwijl ze juist ook dan van grote waarde zijn.

« Older Entries