RBI-Solutions blog

VAN marktonderzoek tot data-engineering: een loopbaan vol data en innovatie

Op 1 januari begon Jean-Marie (aka Johnny) als senior data specialist bij RBI-Solutions, een volgende stap in een loopbaan die volledig in het teken staat van data, innovatie en samenwerking. De afgelopen jaren heeft hij een rijke ervaring opgebouwd, van consumentendata-analyse bij grote merken tot het ontwikkelen van technische oplossingen in dynamische startupomgevingen. Jean-Marie deelt graag hoe zijn reis tot nu toe verliep.

Je bent op 1 januari bij RBI-Solutions begonnen als senior data specialist. Hoe is jouw loopbaan daarvoor verlopen?

“Meer dan 10 jaar geleden begon ik als marketing- en data-analist. Ik werkte destijds veel met consumentendata en marktonderzoek. Ons doel was telkens om inzichten te genereren die hielpen bij segmentatie, het bepalen van groeistrategieën en het optimaliseren van productportfolio’s. Dat was voor een groot consumentenmerk en ik vond het zó interessant dat ik besloot over te stappen naar een groot marktonderzoeksbureau.

Daar was ik verantwoordelijk voor data-analyses en kwantitatieve onderzoeken voor grote merken als McDonald’s, PepsiCo, Unilever, Heineken, Nike en ASICS. Het was geweldig om deze merken te helpen, van het uitvoeren van analyses tot het presenteren van de resultaten aan directieteams in boardrooms.”

Dat klinkt als een uitdagende rol. Hoe ging je daarmee om?

“Het was inderdaad een hectische baan, maar daar hou ik juist van. Hoewel ik van nature meer een rustbrenger ben, functioneer ik goed in dynamische omgevingen. Na mijn tijd als research manager maakte ik de overstap naar een startup, Zenchef (voorheen Formitable).

Bij Zenchef was ik als data engineer verantwoordelijk voor alles rondom de data van restaurants, klanten en boekingen. Het was een geweldige ervaring om bij te dragen aan de snelle groei van het bedrijf. Ik voerde analyses uit voor de internationale expansie, standaardiseerde sales- en marketingdata en bracht deze samen op één platform.”

Zie je jezelf meer als data engineer of productmanager?

“Zeker als data engineer. Ik werk graag met zowel de techniek en data als met de mensen die de data gebruiken. Die combinatie leidt tot praktische oplossingen die echt waardevol zijn voor klanten.”

Je bent overgestapt naar RBI-Solutions. Wat doe je daar nu?

“Momenteel werk ik aan twee heel leuke projecten. Samen met een partner ontwikkelen we standaard dashboardoplossingen voor een SaaS-tool. Hiermee geven we gebruikers veel meer inzicht in hun eigen contracting processen. Vanuit RBI-Solutions ben ik de product specialist binnen dit project.

Daarnaast werk ik aan een innovatief product waarmee we op een pragmatische manier de datakwaliteit binnen organisaties verbeteren. Dit past perfect bij de actiegerichte aanpak van RBI-Solutions. Ik werk nauw samen met de ontwikkelaars en kijk uit naar de introductie van het product bij klanten!”

Waarom heb je voor RBI gekozen?

“Voor de mensen en de sfeer! Het voelde tijdens de eerste gesprekken echt meteen goed. Dat gaf me zoveel vertrouwen dat ik zonder twijfel voor RBI heb gekozen.”

Heb je nog een tip voor andere data professionals?

“Blijf leren! Er gebeurt zoveel in de datawereld dat je jezelf continu moet blijven ontwikkelen. Bezoek ook eens een Meetup voor data professionals. Vooral in de Randstad zijn er steeds meer events waar je kunt netwerken, leren van inspirerende sprekers en genieten van een hapje en drankje.”

Meer weten over wat wij met data kunnen?

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

Hoe afhankelijk ben jij van je office software?

Stel je voor: je online kantooromgeving valt ineens uit. Geen toegang tot e‑mail. Teams kunnen niet samenwerken en online-vergaderen. Alle bestanden in online mappen zijn onbereikbaar. Voor veel organisaties is dat vandaag de dag een ondenkbaar scenario — maar wel één dat langzaam realistischer wordt.
Of het écht gaat gebeuren? Dat weten we niet. Maar elke maand wordt de kans op verstoringen een beetje groter. Voor wie volledig afhankelijk is van de cloud voor kantoorsoftware kan zo’n uitval enorme impact hebben op communicatie, samenwerking en bedrijfscontinuïteit.

Wat als jouw dataplatform ineens moet verhuizen? Wees voorbereid op het onverwachte.

De afgelopen maanden merken organisaties het steeds sterker: de wereld verandert sneller dan onze IT‑landschappen aankunnen. Nieuwe wetgeving, geopolitieke spanningen, dreigende afhankelijkheden en besluiten van grote cloudleveranciers — het komt allemaal dichterbij dan we ooit hadden verwacht.

Uiteraard hebben we ons deze vraag ook gesteld over onze eigen platformen – hoe doen we dat zelf? Wij hebben ons inmiddels voorbereid.

Maak kennis met Helene, onze Data Consultant

Met veel plezier stellen we Helene Fritzsche aan jullie voor. Beter laat dan nooit, moeten we zeggen. Helene is inmiddels alweer vijf maanden onderdeel van ons team bij RBI-Solutions, hoog tijd dus om haar ook hier officieel te introduceren.

Helene is gestart als Data Consultant met een sterk data-analistprofiel. Ze helpt organisaties om data te verzamelen, op te schonen, te analyseren en te vertalen naar heldere inzichten. Denk aan dashboarding en datavisualisatie, maar ook aan het doorgronden van datalandschappen en de processen rondom data.

Vanaf 1 februari groeien we verder. Bouw jij mee?

Terugkijkend op het afgelopen jaar hebben we mooie stappen gezet. We hebben veel van elkaar geleerd, verschillende opdrachten bij nieuwe klanten gestart en aan uitdagende projecten gewerkt. We hebben nieuwe collega’s aangenomen, samen gebouwd aan onze groei en natuurlijk ook veel plezier gemaakt.

We sluiten 2025 af met onze RBI kerstborrel. Maar we kijken ook vooruit. Vanaf 1 februari 2026 zijn we op zoek naar 2 medior data-analisten die zin hebben om mee te bouwen aan onze groei.

Fijne feestdagen!

Afgelopen vrijdag hebben we samen met het hele team kerst gevierd bij Brava, een café om de hoek van ons kantoor. We hebben heerlijk geborreld, het jaar met elkaar afgesloten en natuurlijk ook onze kerstcadeaus uitgepakt. Dit jaar was een RBI-kersttrui onderdeel van het kerstpakket.

Maak kennis met Sara, onze nieuwe Data Consultant!

Met veel plezier stellen we Sara Herrebout aan jullie voor, één van onze nieuwste collega’s bij RBI-Solutions.

Sara heeft een achtergrond in Econometrie en werkte eerder als data-analist bij een energieleverancier. Inmiddels draait ze vol mee op haar opdracht bij InShared, samen met Mark Kronenberg, die hier begin dit jaar via ons is gestart. Samen werken ze aan de Duitse autoverzekeringspropositie. Omdat deze tak nog relatief jong is, ligt er veel ruimte om processen slimmer, schaalbaarder en efficiënter te maken. Dat is precies het soort uitdaging waar Sara energie van krijgt.

Zonder businessdoelen geen duurzame data-architectuur

Vorige week gaf ik met veel enthousiasme een introductie over data-architecturen aan nieuwe collega’s. We bespraken de historie van architecturen, de plek van een Data Architectuur binnen een Enterprise Architectuur en hoe zo’n architectuur het werk van Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists beïnvloedt. Data Architectuur wordt vaak gezien als een IT-feestje, maar een goede architectuur wordt altijd gedreven door heldere businessdoelen. Zonder die doelen is een data platform als een Ferrari bij een off-road rally: technisch en esthetisch indrukwekkend, maar totaal ongeschikt voor het terrein waarin het moet presteren. Zo verliest een architectuur zonder richting snel zijn waarde en wordt data engineering meer een technologisch experiment dan een strategisch fundament.

MCP: De nieuwe AI standaard

Een begrip dat je online steeds vaker tegenkomt binnen al de buzz rond AI is ‘MCP’; weer zo’n afkorting die voor heel veel mensen cryptisch klinkt. Binnen de AI wereld is het echter wel een heel belangrijke vooruitgang: standaardisatie. Het verbinden van AI met bestaande APIs biedt heel veel mogelijkheden. Echter bouwt elke organisatie hun oplossing net weer anders. De ene bot praat zo tegen een API, de andere weer anders, en voor je het weet heb je een kerkhof aan connectors. Het idee is goed, de uitvoering vaak rommelig. Dit is precies waar MCP om de hoek komt kijken.

AI Agents: meer dan een slimmere chatbot

De meeste mensen zien AI nog steeds als een soort papegaai die tekstjes en plaatjes maakt zodra je iets vraagt. Handig, maar ook best oppervlakkig. Sinds enige tijd is er echter ook iets nieuws in opkomst: ‘Agentic AI’. AI-agenten dus die autonoom te werk kunnen gaan.

In plaats van pure generatie, kunnen ze een probleem ontleden, stappen zetten richting een oplossing, hun eigen werk checken en zelf andere tools gebruiken. We stappen dus richting zelfstandig werkende oplossingen. Je kunt het bijna zien als een leger van volledig virtuele assistenten en stagiaires. Dit belooft veel maar, brengt zeker ook gevaren.

AutoML: Machine Learning op de automatische piloot?

Geautomatiseerd Machine Learning ook wel ‘AutoML’ is het automatiseren van de tijdrovende, iteratieve taken bij het ontwikkelen van machine learning-modellen. Je laat als het ware het bouwen van de modellen aan de machines zelf over.

Voor een paar tientjes een model dat kan voorspellen welke klanten over een paar maanden gaan vertrekken. Klinkt een beetje te goed om waar te zijn. Dan heb je natuurlijk ook geen Data Scientists meer nodig, toch? Nou, er zitten uiteraard wel wat haken en ogen aan. De specialisten op het gebied van Machine Learning verdwijnen ook zeker niet zo maar. Even een stap terug dus.

Data mesh: principes en praktische implementatie

Elk relatief groot bedrijf bestaat uit verschillende afdelingen, elk met zijn eigen vraagstukken. Op datagebied is dat niet anders: marketing wil weten hoe campagnes performen, operations wil de huidige voorraad kunnen inzien, finance bewaakt de cashflow en productontwikkeling volgt klantgedrag.

Datamigratie afgerond… en nu?

Binnen veel organisaties is een datamigratie een enorme mijlpaal. Maandenlang werk je toe naar dat ene moment waarop alle data succesvol is overgezet naar de nieuwe operationele applicatie. Tijdens dat migratietraject worden allerlei controles ingericht: validatieregels, datakwaliteitschecks en integriteitscontroles die ervoor zorgen dat iedere klant, transactie of productrecord correct wordt overgezet. In de praktijk zien we alleen dat die regels direct na de migratie verdwijnen uit beeld. Terwijl ze juist ook dan van grote waarde zijn.

« Older Entries