Projectperiode: 2023, 7 maanden doorlooptijd
Team: 2 consultants

De uitdaging
Een crowdfund-platform gebouwd in Drupal moest worden vervangen door een nieuw greenfield platform. Dit vroeg om een zorgvuldige migratie en opschoning van data voor ruim 11.000 gebruikers met een portefeuillewaarde van €50 miljoen.

Onze aanpak in stappen

1. Exporteren en opschonen van data:
Data uit het oude Drupal-platform werd geëxporteerd naar ongeveer 300 JSON-bestanden. 

Met een generieke Python-oplossing hebben we deze bestanden omgezet naar tabellen in een nieuwe SQL Server-database. 

2. Ontwikkelen van een logisch datamodel:
   We bouwden een logisch datamodel als tijdelijke basis, omdat het nieuwe platform nog niet gereed was. Hierop controleerden we de data op consistentie, verwijderden we dubbele transacties en genereerden we achterstallige jaaroverzichten voor klanten. 

3. Ontwerpen van een nieuw datamodel:
   Voor het nieuwe platform ontwikkelden we een nieuw datamodel, waarmee de fundering werd gelegd voor een white label financiële applicatie. 

Data uit het logische datamodel werd gemapped naar het nieuwe model en aangevuld met een set van 30 procedures. Hiermee kon de applicatie grote hoeveelheden transacties en acties parallel verwerken. 

4. Valideren en corrigeren van transacties:
   Met externe bronnen verifieerden we vier jaar aan data, inclusief transacties van het escrow-account. Op basis van leningen en inschrijvingen herrekenden we alle transacties en identificeerden we fouten. Dit leidde tot het opsporen en corrigeren van €250.000 aan foutieve transacties. 

5. Rapportages en prestatieverbeteringen:
   We ontwikkelden rapportages die leningen, omzet en betalingen inzichtelijk maken. 

De nieuwe procedures verbeterden de snelheid enorm: waar het oude platform 6 uur nodig had voor 400 transacties, genereerde het nieuwe systeem 1,2 miljoen transacties in slechts 2 minuten. 

Het resultaat
Een volledig opgeschoond en gemigreerd datafundament dat naadloos aansluit op het nieuwe platform. Daarnaast verbeterde de snelheid en betrouwbaarheid van de dataverwerking aanzienlijk, terwijl gebruikers toegang kregen tot nauwkeurige en inzichtelijke rapportages.

Projectperiode: 2022-2023
Duur: 21 maanden
Team : 6 consultants

Opdracht:

• Overname van een vastgelopen project.
• Bringing marketing selections back home - onze klant wilde weer controle over hun eigen marketingdata en proces.

Projectdetails:

Onze klant had hun marketingdata ondergebracht bij een externe marketingpartij, waar die partij verantwoordelijk was voor het bouwen van marketingcampagnes en het selecteren van de juiste klanten voor campagnes. Voor deze dienst betaalden ze ruim €1.000.000 per jaar. Het doel van het project was om deze kosten te verlagen door zelf controle te houden over de klantinformatie en marketingselecties uit te voeren. Hiervoor werd eerst een Near Real-Time 360 graden klantbeeld ontworpen en ontwikkeld op het nieuwe AWS Dataplatform. Daarnaast werd een marketingselectieprogramma gebouwd waarmee marketeers zelfstandig selecties konden samenstellen en testen op het 360 graden klantbeeld.

Voor de eerste fase van het project werd een Minimum Viable Product (MVP) opgeleverd met 7 marketingcampagneselecties. In deze selecties identificeerden we alle klanten die potentieel gecampaigned konden worden op basis van de selectiecriteria, wat we Eligibility noemden. Deze Eligibilities werden dagelijks geselecteerd en verstuurd naar het interne Best Next Action-model, dat door middel van een data science model bepaalde welke klant welke campagne moest ontvangen. Deze output verwerkten we vervolgens weer in het 360 graden klantbeeld en na een laatste verificatie of iemand nog eligible was voor de campagne werd de data per campagne verzameld die nodig was om de Omnichannel marketingacties uit te voeren.

Deze data werd naar de marketingtool gestuurd en de data uit deze marketingacties werd samengebracht in een near real-time dashboard, wat inzicht gaf in de prestaties van campagnes, waaronder:

• Aantal verzonden acties
• Interacties (Open, Click)
• Conversie
• Annuleringen

Deze gegevens werden ook weer geïntegreerd in het 360-klantbeeld, om de volgende selecties nog beter te kunnen maken. Tijdens de MVP zijn A/B tests uitgevoerd ten opzichte van de oude situatie en op de pilot campagnes hebben we een 50% hogere conversieratio gerealiseerd.

Na het succes van de MVP zijn alle andere campagnes gemigreerd naar het nieuwe platform, en nam de klant het volledige beheer van de marketingdata in eigen handen.