Kun je ons iets vertellen over je achtergrond en hoe je bent gekomen waar je nu bent?

“Mijn carrière begon op de kunstacademie, waar ik me specialiseerde in film (fictie). Het was ontzettend leuk te werken met acteurs, sound design en andere elementen van film. Ik ben daar afgestudeerd en het belangrijkste dat ik daar leerde, was hoe je je eigen visie kunt ontwikkelen. In de filmindustrie ligt de nadruk sterk op creativiteit en veel minder op de markt. Na mijn afstuderen ben ik als zzp’er aan de slag gegaan en heb ik verschillende commerciële films gemaakt. Ik kwam op allerlei verschillende plekken en kreeg een kijkje achter de schermen bij verschillende producties. Wat me echter steeds duidelijker werd, was dat de praktische kant van de organisatie me minder trok. Dat paste gewoon niet bij mij.”

Waarom heb je de overstap gemaakt van film naar data?

“Ik heb altijd al interesse gehad in wiskunde en het ontwikkelen van systemen, dus ik voelde me daar sterk toe aangetrokken. Mijn zus werkt al in de data-industrie en zij suggereerde dat het misschien iets voor mij zou zijn. Ze motiveerde me om cursussen te doen. Ik begon met zelfstudie en besloot uiteindelijk om me volledig om te scholen. Om een sterke basis te leggen besloot ik om een half jaar een fulltime bootcamp als data engineer te volgen, met veel focus op data-analyse en data science. Dat was een intensieve periode, maar ik heb het succesvol afgerond.”

Wat gebeurde er daarna?

“Na de bootcamp begon ik bij Maxaro, een bedrijf dat badkamers en tegels verkoopt. Ik startte als webshopbeheerder, maar al snel kwam ik in aanraking met PowerBI en Python, waarmee ik dashboards en rapportages ontwikkelde. Wat ik merkte, was dat ik het samenwerken met andere data engineers en analisten miste. Ik was daar eigenlijk de enige in die rol, waardoor ik weinig kon sparren met collega’s over inhoudelijke keuzes. Dit bracht me ertoe om verder te zoeken naar een rol die beter aansloot bij mijn interesses.”

Hoe ben je uiteindelijk in de consultancy en data engineering terechtgekomen?

“Ik ging aan de slag bij Eiffel, een consultancybedrijf, en dat bleek precies te zijn wat ik zocht. In de coronatijd werkte ik veel op afstand, maar ik kreeg uitdagende opdrachten en trainingen die mijn ontwikkeling stimuleerden. Ik heb veel geleerd van collega’s, bijvoorbeeld door een grote opdracht bij de Rabobank, waar ik werkte aan data-analyse en productoptimalisatie. Hier groeide mijn interesse in de technische kant van data engineering. Ik wilde begrijpen waar data vandaan komt en hoe deze ontsloten kan worden. Uiteindelijk maakte ik de overstap naar Alfa Accountants, waar ik samenwerkte met medioren en senioren in data engineering. Dat was precies de ervaring die ik zocht. Ik wilde werken in een bedrijf waar je elke keer nieuwe uitdagende opdrachten krijgt en waarin je voortdurend kunt groeien.”

En hoe ben je bij RBI terechtgekomen?

“Bij RBI werk ik sinds november 2023 als data engineer. Momenteel ben ik werkzaam bij Alpina, een verzekeringsbedrijf dat een aantal jaar geleden is ontstaan uit een fusie van verschillende bedrijven. Dat maakt het erg complex, want veel systemen zijn nog niet volledig geïntegreerd en de data komt uit verschillende bronnen die niet altijd makkelijk zijn samen te voegen. Mijn rol is om als bruggenbouwer tussen analisten en engineers te fungeren. Ik ontwerp en bouw datamarts voor de data-analisten en besteed veel aandacht aan de kwaliteit en juistheid van de data. Het testen of alles werkt, is een cruciaal onderdeel van mijn werk.”

Wat houdt je werk precies in bij Alpina?

“Ik werk veel met tools zoals DBT (Data Build Tool), SQL en Ninja voor dynamische queries. Databricks is de bron van de data, waar we bewerkingen uitvoeren voordat de data wordt teruggeplaatst. Daarnaast gebruik ik ADF (Azure Data Factory) voor data-integratie. Het is een technische uitdaging, maar ik vind het erg leuk om complexe problemen op te lossen en ervoor te zorgen dat de data betrouwbaar is voor de teams die ermee werken.”

Hoe heb je de technische kennis opgebouwd die je nu gebruikt?

“Mijn kennis is grotendeels zelf opgebouwd. Na de bootcamp had ik een basis, maar bij Maxaro ben ik veel gaan experimenteren en heb ik zelfstudie gedaan met behulp van YouTube tutorials en andere bronnen. Het belangrijkste voor mij is dat ik een goed begrip heb van architectuur en de keuzes die gemaakt worden bij het ontwikkelen van systemen. Veel online cursussen zijn vrij oppervlakkig; de echte uitdagingen ontdek je pas wanneer je er in de praktijk mee aan de slag gaat. Het blijven leren is dus essentieel. Ook voor nieuwe medewerkers stel ik altijd een plan op met theorie en use cases, zodat ze het ook kunnen toepassen in de praktijk.”

Wat is de reden dat je hebt gekozen voor een functie bij RBI?

“RBI sprak me aan vanwege de korte lijntjes en de open cultuur. Het is een klein bedrijf, en dat maakt het heel toegankelijk en dynamisch. Veel collega’s zitten in dezelfde ontwikkelingsfase, waardoor er een fijne balans is tussen werken en persoonlijke groei. De ontwikkelkansen die er zijn, vind ik ook aantrekkelijk. Ik ben hier bijvoorbeeld erg blij met de RBI-Friday, waarbij je al je collega’s ziet en gesprekken kunt voeren over alles, niet alleen werk. Je bouwt echt samen iets op met elkaar.”

Hoe zie jij de veranderingen binnen RBI?

“Er is de laatste tijd veel veranderd met de komst van Melvin en Desirée. Er is meer structuur gekomen, een plan, en wat vastigheid. Het is inspirerend om te zien hoe het bedrijf zich ontwikkelt en om daar deel van uit te maken. Het voelt als een plek waar je niet alleen zelf kunt groeien, maar ook kunt bijdragen aan de groei van het bedrijf.”

Wat zou je willen meegeven aan anderen die in de data-industrie willen starten?

“Mijn belangrijkste tip is dat je in de datawereld altijd goed moet communiceren. Je werkt vaak met verschillende teams: de mensen die de data leveren, de mensen die de data gebruiken, en de mensen die er producten mee bouwen. Afstemmen en overleggen is cruciaal om ervoor te zorgen dat alles goed werkt. Ook voor mezelf is het een fijne combinatie van technische skills en sociale interactie. Je kunt daarnaast ook echt je creativiteit kwijt in het vinden van oplossingen voor complexe vraagstukken. Het is dus een vak waarin zowel je technische skills, sociale vaardigheden en zelf je creativiteit goed tot hun recht kunnen komen.”

Wat zijn je toekomstplannen?

“Ik zou graag verder willen leren en certificaten halen, bijvoorbeeld voor DBT en Databricks. Het is altijd goed om je kennis te blijven verdiepen en te zorgen dat je up-to-date blijft. En verder? Ik ben blij met de richting die ik ben ingeslagen en kijk ernaar uit om me verder te ontwikkelen binnen de data engineering.”