RBI-Solutions blog

Hoe Eren zijn creativiteit inzet als data engineer bij RBI-Solutions

Binnen RBI-Solutions werken gepassioneerde professionals met verschillende achtergronden en talenten. Eén van hen is Eren, een van onze data-experts met een link tussen technologie en creativiteit. In dit interview deelt hij zijn reis van bedrijfskunde naar informatiemanagement, zijn passie voor muziek en hoe zij zijn talent inzet binnen RBI en zijn huidige project bij de Sociale Verzekeringsbank (SVB).

WhatsApp Image 2025-02-14 at 10.22.51 (1)

Eren, welke studie heb je gevolgd en waarom heb je die keuze gemaakt?
Ik heb Bedrijfskunde gestudeerd aan de Erasmus Universiteit, omdat ik nog niet precies wist welke richting ik op wilde. Dit gaf me de ruimte om mijn keuze uit te stellen tot mijn master. Uiteindelijk heb ik de master Informatiemanagement aan de Tilburg Universiteit gedaan, zodat ik business en IT kon combineren. Achteraf besefte ik dat de technische kant me ook erg boeide!

Wanneer en hoe is jouw interesse in data ontstaan?
Mijn interesse in data begon toen ik muziek produceerde en leads nodig had naar artiesten. Ik ontdekte een online web scraper voor YouTube-video’s waarmee ik artiesten kon vinden op basis van specifieke parameters. Toen ik zag dat een goede dataset daadwerkelijk samenwerkingen opleverde, wilde ik mijn eigen scraper bouwen in Python. Dat was het begin van mijn fascinatie voor data.

Naast data heb je dus ook een passie voor muziek, kun je daar meer over vertellen?
Zeker! Ik maak al zo’n zeven jaar muziek. Ooit begon ik met het produceren van hiphop, trap en afro, maar de laatste tijd focus ik me meer op dance, zoals house. Het is voor mij een creatieve uitlaatklep.

Zijn er raakvlakken tussen jouw muziekactiviteiten en jouw werk met data?
Zowel in muziek als in data draait het om creativiteit. Beide vereisen een mix van techniek en gevoel.

Sinds wanneer ben je in dienst bij RBI en wat is de reden dat je hebt gekozen voor RBI-Solutions?
Ik ben sinds april 2023 in dienst bij RBI. De informele cultuur en de RBI-Fridays spraken me erg aan; en dat doen ze nog steeds!

Kun je wat vertellen over je werkzaamheden bij je huidige project?
Bij de SVB ben ik verantwoordelijk voor het ETL-proces en het ontsluiten van nieuwe data. Dit houdt in dat ik zorg voor een soepele en efficiënte stroom van data binnen de organisatie. Binnenkort komt daar ook een SSIS-component bij, waarmee we de data-integratie verder optimaliseren.

Op welk project binnen RBI ben je het meest trots en waarom?
Het project waar ik het meest trots op ben, is het opzetten van de DZW-ODS binnen het SVB.

Er ging veel voorbereiding aan vooraf en samen met mijn collega’s hebben we een sterk resultaat neergezet. Het platform wordt nu breed gebruikt binnen de organisatie als basis voor informatieverzoeken.

Als je een advies mag geven aan starters in de data-industrie, wat zou dat dan zijn?
De data-industrie is een dynamische en snel veranderende omgeving. Als je daarvan houdt, moet je niet wachten, maar je kansen pakken.

Wat zijn je toekomstplannen in de data-wereld?
Mijn toekomstplannen? Ik ben erg benieuwd waar AI ons gaat brengen, omdat ik daar echt door gefascineerd ben. Ik zou zeker in de toekomst verder in die richting willen groeien en meer willen bijdragen aan de ontwikkelingen binnen AI.

Bedankt Eren voor het delen van je verhaal!

Benieuwd naar andere verhalen van ons team? Of geïnteresseerd in een kop koffie om te bespreken hoe onze data-experts als Eren uw data sneller en efficiënter laten werken? Bekijk onze andere blogpost hieronder of neem contact op met onze CCO Melvin via onderstaande knop.

Meer weten over wat wij met data kunnen?

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

Hoe afhankelijk ben jij van je office software?

Stel je voor: je online kantooromgeving valt ineens uit. Geen toegang tot e‑mail. Teams kunnen niet samenwerken en online-vergaderen. Alle bestanden in online mappen zijn onbereikbaar. Voor veel organisaties is dat vandaag de dag een ondenkbaar scenario — maar wel één dat langzaam realistischer wordt.
Of het écht gaat gebeuren? Dat weten we niet. Maar elke maand wordt de kans op verstoringen een beetje groter. Voor wie volledig afhankelijk is van de cloud voor kantoorsoftware kan zo’n uitval enorme impact hebben op communicatie, samenwerking en bedrijfscontinuïteit.

Wat als jouw dataplatform ineens moet verhuizen? Wees voorbereid op het onverwachte.

De afgelopen maanden merken organisaties het steeds sterker: de wereld verandert sneller dan onze IT‑landschappen aankunnen. Nieuwe wetgeving, geopolitieke spanningen, dreigende afhankelijkheden en besluiten van grote cloudleveranciers — het komt allemaal dichterbij dan we ooit hadden verwacht.

Uiteraard hebben we ons deze vraag ook gesteld over onze eigen platformen – hoe doen we dat zelf? Wij hebben ons inmiddels voorbereid.

Maak kennis met Helene, onze Data Consultant

Met veel plezier stellen we Helene Fritzsche aan jullie voor. Beter laat dan nooit, moeten we zeggen. Helene is inmiddels alweer vijf maanden onderdeel van ons team bij RBI-Solutions, hoog tijd dus om haar ook hier officieel te introduceren.

Helene is gestart als Data Consultant met een sterk data-analistprofiel. Ze helpt organisaties om data te verzamelen, op te schonen, te analyseren en te vertalen naar heldere inzichten. Denk aan dashboarding en datavisualisatie, maar ook aan het doorgronden van datalandschappen en de processen rondom data.

Vanaf 1 februari groeien we verder. Bouw jij mee?

Terugkijkend op het afgelopen jaar hebben we mooie stappen gezet. We hebben veel van elkaar geleerd, verschillende opdrachten bij nieuwe klanten gestart en aan uitdagende projecten gewerkt. We hebben nieuwe collega’s aangenomen, samen gebouwd aan onze groei en natuurlijk ook veel plezier gemaakt.

We sluiten 2025 af met onze RBI kerstborrel. Maar we kijken ook vooruit. Vanaf 1 februari 2026 zijn we op zoek naar 2 medior data-analisten die zin hebben om mee te bouwen aan onze groei.

Fijne feestdagen!

Afgelopen vrijdag hebben we samen met het hele team kerst gevierd bij Brava, een café om de hoek van ons kantoor. We hebben heerlijk geborreld, het jaar met elkaar afgesloten en natuurlijk ook onze kerstcadeaus uitgepakt. Dit jaar was een RBI-kersttrui onderdeel van het kerstpakket.

Maak kennis met Sara, onze nieuwe Data Consultant!

Met veel plezier stellen we Sara Herrebout aan jullie voor, één van onze nieuwste collega’s bij RBI-Solutions.

Sara heeft een achtergrond in Econometrie en werkte eerder als data-analist bij een energieleverancier. Inmiddels draait ze vol mee op haar opdracht bij InShared, samen met Mark Kronenberg, die hier begin dit jaar via ons is gestart. Samen werken ze aan de Duitse autoverzekeringspropositie. Omdat deze tak nog relatief jong is, ligt er veel ruimte om processen slimmer, schaalbaarder en efficiënter te maken. Dat is precies het soort uitdaging waar Sara energie van krijgt.

Zonder businessdoelen geen duurzame data-architectuur

Vorige week gaf ik met veel enthousiasme een introductie over data-architecturen aan nieuwe collega’s. We bespraken de historie van architecturen, de plek van een Data Architectuur binnen een Enterprise Architectuur en hoe zo’n architectuur het werk van Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists beïnvloedt. Data Architectuur wordt vaak gezien als een IT-feestje, maar een goede architectuur wordt altijd gedreven door heldere businessdoelen. Zonder die doelen is een data platform als een Ferrari bij een off-road rally: technisch en esthetisch indrukwekkend, maar totaal ongeschikt voor het terrein waarin het moet presteren. Zo verliest een architectuur zonder richting snel zijn waarde en wordt data engineering meer een technologisch experiment dan een strategisch fundament.

MCP: De nieuwe AI standaard

Een begrip dat je online steeds vaker tegenkomt binnen al de buzz rond AI is ‘MCP’; weer zo’n afkorting die voor heel veel mensen cryptisch klinkt. Binnen de AI wereld is het echter wel een heel belangrijke vooruitgang: standaardisatie. Het verbinden van AI met bestaande APIs biedt heel veel mogelijkheden. Echter bouwt elke organisatie hun oplossing net weer anders. De ene bot praat zo tegen een API, de andere weer anders, en voor je het weet heb je een kerkhof aan connectors. Het idee is goed, de uitvoering vaak rommelig. Dit is precies waar MCP om de hoek komt kijken.

AI Agents: meer dan een slimmere chatbot

De meeste mensen zien AI nog steeds als een soort papegaai die tekstjes en plaatjes maakt zodra je iets vraagt. Handig, maar ook best oppervlakkig. Sinds enige tijd is er echter ook iets nieuws in opkomst: ‘Agentic AI’. AI-agenten dus die autonoom te werk kunnen gaan.

In plaats van pure generatie, kunnen ze een probleem ontleden, stappen zetten richting een oplossing, hun eigen werk checken en zelf andere tools gebruiken. We stappen dus richting zelfstandig werkende oplossingen. Je kunt het bijna zien als een leger van volledig virtuele assistenten en stagiaires. Dit belooft veel maar, brengt zeker ook gevaren.

AutoML: Machine Learning op de automatische piloot?

Geautomatiseerd Machine Learning ook wel ‘AutoML’ is het automatiseren van de tijdrovende, iteratieve taken bij het ontwikkelen van machine learning-modellen. Je laat als het ware het bouwen van de modellen aan de machines zelf over.

Voor een paar tientjes een model dat kan voorspellen welke klanten over een paar maanden gaan vertrekken. Klinkt een beetje te goed om waar te zijn. Dan heb je natuurlijk ook geen Data Scientists meer nodig, toch? Nou, er zitten uiteraard wel wat haken en ogen aan. De specialisten op het gebied van Machine Learning verdwijnen ook zeker niet zo maar. Even een stap terug dus.

Data mesh: principes en praktische implementatie

Elk relatief groot bedrijf bestaat uit verschillende afdelingen, elk met zijn eigen vraagstukken. Op datagebied is dat niet anders: marketing wil weten hoe campagnes performen, operations wil de huidige voorraad kunnen inzien, finance bewaakt de cashflow en productontwikkeling volgt klantgedrag.

Datamigratie afgerond… en nu?

Binnen veel organisaties is een datamigratie een enorme mijlpaal. Maandenlang werk je toe naar dat ene moment waarop alle data succesvol is overgezet naar de nieuwe operationele applicatie. Tijdens dat migratietraject worden allerlei controles ingericht: validatieregels, datakwaliteitschecks en integriteitscontroles die ervoor zorgen dat iedere klant, transactie of productrecord correct wordt overgezet. In de praktijk zien we alleen dat die regels direct na de migratie verdwijnen uit beeld. Terwijl ze juist ook dan van grote waarde zijn.

« Older Entries