RBI-Solutions blog

Hoe Eren zijn creativiteit inzet als data engineer bij RBI-Solutions

Binnen RBI-Solutions werken gepassioneerde professionals met verschillende achtergronden en talenten. Eén van hen is Eren, een van onze data-experts met een link tussen technologie en creativiteit. In dit interview deelt hij zijn reis van bedrijfskunde naar informatiemanagement, zijn passie voor muziek en hoe zij zijn talent inzet binnen RBI en zijn huidige project bij de Sociale Verzekeringsbank (SVB).

WhatsApp Image 2025-02-14 at 10.22.51 (1)

Eren, welke studie heb je gevolgd en waarom heb je die keuze gemaakt?
Ik heb Bedrijfskunde gestudeerd aan de Erasmus Universiteit, omdat ik nog niet precies wist welke richting ik op wilde. Dit gaf me de ruimte om mijn keuze uit te stellen tot mijn master. Uiteindelijk heb ik de master Informatiemanagement aan de Tilburg Universiteit gedaan, zodat ik business en IT kon combineren. Achteraf besefte ik dat de technische kant me ook erg boeide!

Wanneer en hoe is jouw interesse in data ontstaan?
Mijn interesse in data begon toen ik muziek produceerde en leads nodig had naar artiesten. Ik ontdekte een online web scraper voor YouTube-video’s waarmee ik artiesten kon vinden op basis van specifieke parameters. Toen ik zag dat een goede dataset daadwerkelijk samenwerkingen opleverde, wilde ik mijn eigen scraper bouwen in Python. Dat was het begin van mijn fascinatie voor data.

Naast data heb je dus ook een passie voor muziek, kun je daar meer over vertellen?
Zeker! Ik maak al zo’n zeven jaar muziek. Ooit begon ik met het produceren van hiphop, trap en afro, maar de laatste tijd focus ik me meer op dance, zoals house. Het is voor mij een creatieve uitlaatklep.

Zijn er raakvlakken tussen jouw muziekactiviteiten en jouw werk met data?
Zowel in muziek als in data draait het om creativiteit. Beide vereisen een mix van techniek en gevoel.

Sinds wanneer ben je in dienst bij RBI en wat is de reden dat je hebt gekozen voor RBI-Solutions?
Ik ben sinds april 2023 in dienst bij RBI. De informele cultuur en de RBI-Fridays spraken me erg aan; en dat doen ze nog steeds!

Kun je wat vertellen over je werkzaamheden bij je huidige project?
Bij de SVB ben ik verantwoordelijk voor het ETL-proces en het ontsluiten van nieuwe data. Dit houdt in dat ik zorg voor een soepele en efficiënte stroom van data binnen de organisatie. Binnenkort komt daar ook een SSIS-component bij, waarmee we de data-integratie verder optimaliseren.

Op welk project binnen RBI ben je het meest trots en waarom?
Het project waar ik het meest trots op ben, is het opzetten van de DZW-ODS binnen het SVB.

Er ging veel voorbereiding aan vooraf en samen met mijn collega’s hebben we een sterk resultaat neergezet. Het platform wordt nu breed gebruikt binnen de organisatie als basis voor informatieverzoeken.

Als je een advies mag geven aan starters in de data-industrie, wat zou dat dan zijn?
De data-industrie is een dynamische en snel veranderende omgeving. Als je daarvan houdt, moet je niet wachten, maar je kansen pakken.

Wat zijn je toekomstplannen in de data-wereld?
Mijn toekomstplannen? Ik ben erg benieuwd waar AI ons gaat brengen, omdat ik daar echt door gefascineerd ben. Ik zou zeker in de toekomst verder in die richting willen groeien en meer willen bijdragen aan de ontwikkelingen binnen AI.

Bedankt Eren voor het delen van je verhaal!

Benieuwd naar andere verhalen van ons team? Of geïnteresseerd in een kop koffie om te bespreken hoe onze data-experts als Eren uw data sneller en efficiënter laten werken? Bekijk onze andere blogpost hieronder of neem contact op met onze CCO Melvin via onderstaande knop.

Meer weten over wat wij met data kunnen?

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

DataOps, DevOps en MLOps: Oude wijn in nieuwe zakken of écht anders?

In een data gedreven organisatie vliegen de samenwerkingstermen je om de oren: DevOps, DataOps, MLOps. Deze drie termen, die inderdaad erg hetzelfde klinken (en door sommige organisaties ingevuld worden door een beheerder in een ontwikkelteam te zetten), verschillen in de praktijk aanzienlijk in toepassing, focus en doel. Voor wie dagelijks werkt met data of systemen die op data drijven, is het essentieel om deze termen niet alleen te kennen, maar ook te begrijpen wat ze betekenen en hoe ze zich tot elkaar verhouden. Daar nemen we jullie in deze blog dan ook in mee.

INTERVIEW MET DATA ENGINEER/BI CONSULTANT Said Saoud

Wat begon met een goed gesprek en een flinke dosis enthousiasme, groeide uit tot een veelzijdige carrière in data engineering bij RBI. In dit interview deelt Said Saoud zijn reis bij RBI: hoe hij begon, waar hij aan werkt en waarom hij zich thuis voelt in de wereld van data engineering en BI. Benieuwd naar zijn ervaringen, tools en visie op de toekomst van data? Lees het hele verhaal in deze blogpost.

Data Science: Een eenmalig model of integratie in de dagelijkse operatie?

In veel organisaties is data science inmiddels geen onbekende meer. Data scientists bouwen geavanceerde voorspellende modellen, werken met machine learning en experimenteren met AI om waarde te halen uit grote hoeveelheden data. Er zit echter vaak een kloof tussen het bouwen van een model en het daadwerkelijk creëren van impact in de dagelijkse operatie.

Wat betekent de overname van Informatica door Salesforce voor data en AI?

Salesforce heeft aangekondigd dat het Informatica overneemt voor zo’n $8 miljard. Wat lijkt op een strategische fusie tussen twee softwaregiganten, is in werkelijkheid veel meer dan dat.
Deze overname heeft directe impact op hoe organisaties omgaan met datakwaliteit, governance en AI-adoptie. Het is een duidelijk signaal: zonder betrouwbare, goed geïntegreerde data, geen succesvolle AI. In onze nieuwste blog geven wij een analyse van deze ontwikkeling en leggen wij uit wat dit betekent voor jouw datastrategie.

Big Bang of stapsgewijs? De kunst van datamigraties

Datamigraties lijken op het eerste gezicht slechts een technische randvoorwaarde, maar zijn in werkelijkheid een strategisch en risicovol proces. Uiteraard willen bedrijven de data die ze al hebben weer terugzien in de nieuwe applicatie. Het klinkt misschien als een simpele verhuizing, maar bij een datamigratie komt een hoop kijken. Je hebt immers niet alleen te maken met de twee systemen waar de data uitkomt, maar ook met de kritische processen die erop draaien. Denk aan orderverwerking, voorraadbeheer of klantcommunicatie.

Een slechte aanpak kan zorgen voor kostbare downtime, verstoringen in processen of zelfs verlies van klantvertrouwen. Organisaties staan vaak voor de keuze tussen twee migratiestrategieën: de ‘big bang’-aanpak of een gefaseerde overgang.
Welke kies je en waarom? We nemen je mee in de afwegingen.

Van Inzicht naar Data gedreven: DE SPRONG van AWS Data Warehouse naar Data Lakehouse

Veel organisaties vertrouwen op hun data warehouse voor analyse en besluitvorming. Maar data is allang niet meer alleen gestructureerd: e-mails, Excel-bestanden, afbeeldingen en sensordata vormen inmiddels het grootste deel. En daar zijn traditionele warehouses niet op gebouwd.
De oplossing? Een Data Lakehouse: schaalbaar, flexibel én kostenefficiënt – zonder de betrouwbaarheid van een warehouse te verliezen. Maar hoe zet je die stap als je huidige omgeving op AWS draait? En hoe voorkom je vendor lock-in?

Zo begin je vandaag nog met Fabric

Microsoft Fabric is niet zo maar wéér een tool om iets te doen met je data. Het is een platformshift. Een alles-in-één oplossing die data-engineering toegankelijker en resultaatgerichter maakt. Je bent minder tijd kwijt aan de infrastructuur en hebt meer tijd om echt impact te maken. Het andere grote voordeel: Automatisering, data visualisatie en data governance zitten er vanaf dag één ingebakken.

Gebruik de gratis 60-dagen trial. Test het: één bron, één flow, één dashboard. Meer heb je niet nodig om te zien of het werkt voor jou.

Encryptie-by-Design, het veilig en verantwoord beheren van persoonsgegevens en gevoelige data

Als data engineer of manager weet je hoe belangrijk het is om persoonsgegevens veilig te verwerken, vooral met de AVG op de achtergrond. Bij RBI hebben we Encryptie-by-Design als uitgangspunt toegepast tijdens verschillende projecten: alle persoonsgegevens worden standaard versleuteld bij het ontsluiten van data.
🔐 De sleutel? Alleen decryptie wanneer het echt noodzakelijk is. Dit minimaliseert risico’s en zorgt dat je dataplatform compliant blijft.

Praten met je data, toepassing van AI om inzichten te halen uit je eigen data

Data is er genoeg. Maar hoe zorg je ervoor dat de juiste mensen de juiste informatie to zich kunnen nemen?
Bij RBI onderzochten we hoe AI-selfserviceplatformen medewerkers kunnen helpen om zelf inzichten uit data te halen. Denk aan een chatbot of custom GPT waarmee je team direct met hun data kunnen ‘praten’. De vraag die wij onszelf stelden: hoe kun je een self-serviceplatform voor datavragen implementeren?

“Blijf nieuwsgierig, zoek je eigen pad en sta open om te blijven leren.”

Dat is het advies van onze BI consultant Mark aan iedereen die de wereld van data in wil. Zelf begon hij drie jaar geleden bij RBI, waar hij via een traineeship uitgroeide tot Data engineer.

Zijn geheim? Vragen blijven stellen, goed om je heen kijken en gewoon beginnen.

Benieuwd naar zijn favoriete projecten, tools, en waarom hij zich bij RBI zo thuis voelt? Lees dan zijn verhaal hieronder.

Employee 360° – Hoe goed ken jij je medewerkers écht?

In de war for talent is het niet genoeg om alleen te werven — je moet ook je huidige medewerkers goed begrijpen én behouden. Een Employee 360° view bundelt versnipperde data tot één compleet beeld van je mensen: hun skills, prestaties, ambities en betrokkenheid. Zo zie je sneller wie klaar is voor de volgende stap, waar risico’s liggen en hoe je gericht kunt ondersteunen. Ontdek wat een Employee 360° voor jouw organisatie kan betekenen in deze blogpost.

Van een dagelijkse batch naar streaming analytics, wanneer is dit relevant?

In sectoren waar elke seconde telt – zoals de farmaceutische industrie – maakt streaming analytics het verschil. Door inzichtelijke real-time data is er sprake van minder verspilling, snellere interventie én hogere klanttevredenheid. In deze blogpost lees je over de voordelen van streaming analytics.

« Older Entries