Kun je kort iets meer over jezelf vertellen?
Zeker! Mijn naam is Mark Kronenberg, ik ben 27 jaar en woon momenteel in Utrecht. Inmiddels werk ik al meer dan drie jaar met veel plezier bij RBI, waar ik sinds vorige week alweer aan mijn vierde opdracht begonnen bij een verzekeraar.
Kun je aangeven welke studie je hebt gevolgd en waarom je die keuze hebt gemaakt?
Ik heb de studie Bedrijfseconomie (tegenwoordig Finance & Control) gevolgd aan het Saxion in Enschede. Ik heb deze keuze gemaakt omdat ik vanuit de middelbare school al een interesse had in Economie en plezier haalde uit het werken met cijfers.
Wanneer en hoe is jouw interesse in data ontstaan?
Mijn interesse voor data is aangewakkerd tijdens de studie, daar ben ik tijdens een stage opdracht in aanraking gekomen met Power BI en Tableau. Toen kwam ik er snel achter dat daar een hele wereld van dataprocessen achter zit wat mij erg boeide. Sindsdien ben ik mij daar thuis ook meer in gaan verdiepen.
Je hebt het traineetraject gevolgd bij RBI. Wanneer was dit en hoe heb je dit ervaren?
Klopt inderdaad, dat is nu iets meer dan drie jaar geleden. Ik ben hierin gerold vlak nadat ik was gestart bij RBI. Het heeft mij veel gebracht en gezorgd voor een goede start van mijn carrière in data engineering. Ik kwam net vanuit een bedrijfseconomische studie dus het is voor mij erg leerzaam geweest om alle aspecten vanuit de BI wereld in een traineetraject terug te zien. Daarnaast is het ook een erg leuke manier om directe collega’s beter te leren kennen en samen te leren en sparren. Je leert op die manier veel van elkaar!
Wat is de reden dat je hebt gekozen voor RBI?
De hechtheid tussen collega’s, korte lijntjes wat betreft communicatie en de stimulans om jezelf te kunnen ontwikkelen hebben mij vanaf het begin heel erg aangesproken. Dit is de reden dat ik mij er nog steeds thuis voel.
Kun je aangeven op welk project je het meest trots bent en waarom? Kun je ook aangeven met welke tools je hebt gewerkt?
Het project waar ik het meest trots op ben, is lastig kiezen – het is een close call tussen mijn opdrachten bij een grote pensioenuitvoerder en een fintech-organisatie. Bij de pensioenuitvoerder heb ik twee jaar met veel plezier gewerkt binnen het Business Intelligence-team van Pensioenbeheer. Daar was ik verantwoordelijk voor het oplossen van uiteenlopende datavraagstukken, zoals het aanpassen van SQL-queries en procedures in de datamart en het automatiseren van klantcommunicatie. Daarnaast speelde ik een sleutelrol in de migratie van de on-premise SQL Server omgeving naar het cloudplatform Data Virtuality. Ik vertaalde en optimaliseerde bestaande code en richtte processen opnieuw in voor de gevirtualiseerde omgeving. Dit heeft geleid tot stabielere en efficiëntere dataproducten voor de business. Tools die ik hierbij heb gebruikt, zijn onder andere SQL, SSMS, Data Virtuality, Power BI, SSIS, SSAS, Visual Studio, Azure DevOps en GIT.
Bij de fintech-organisatie kreeg ik de kans om voor het eerst bij te dragen aan een volledige datamigratie – van Drupal naar SQL Server. Ik ontwikkelde exportscripts in Python die data efficiënt en betrouwbaar extraheerden en transformeerden voor de migratie naar Azure SQL Server. Ook was ik verantwoordelijk voor de datavalidatie, waarbij ik transacties tussen de bank en de interne administratie vergeleek, analyseerde en corrigeerde. Hierdoor hebben we de datakwaliteit sterk verbeterd en een sluitende financiële administratie opgeleverd. Voor deze opdracht maakte ik gebruik van Python, Azure SQL Server en Excel.
Hoe heb je de technische kennis opgebouwd die je nu gebruikt?
Er zijn meerdere manieren waar ik gebruik van heb gemaakt in de afgelopen jaren. Denk daarbij aan het traineetraject wat ik heb gevolgd en zelfstudie, maar daarnaast heb ik ook super veel kennis opgedaan bij de opdrachten waar ik heb gezet. Die praktijkervaring is van onschatbare waarde. Door goed om me heen te kijken en veel vragen stellen, kom je tot veel waardevolle inzichten en kennis.
Heb je favoriete tool en waarom?
Nee niet per se, heel veel tools lijken ook op elkaar 😉
Wat zou je willen meegeven aan anderen die in de data-industrie willen starten?
Laat de vele informatie die erover te vinden is jouw nieuwsgierigheid niet in de weg zitten. Zoek je eigen ontwikkeltraject hierin en blijf open staan om continue te leren!
Wat doe je graag naast je werk bij RBI?
Ik ben de afgelopen jaren al veel in de Alpen te vinden voor huttentochten en bergbeklimmen, maar ik ben nu druk bezig om dat uit te breiden naar het Alpineren en ga daar deze zomer een aansluitende cursus voor volgen om op nog mooiere plekken terecht te komen!
Wat zijn je toekomstplannen?
Vooral lekker doorgroeien op zowel persoonlijk vlak als met RBI en zoveel mogelijk waarde kunnen leveren bij RBI en haar klanten.
