RBI-Solutions blog

Data, Technologie en Groei: in Gesprek met Teo

We zitten om tafel met Teo, Data Engineer bij RBI Solutions. Teo heeft een scherpe expertise opgebouwd in SQL, Python en Dashboarding tools. In dit interview vertelt hij je over zijn passie voor data en de veelzijdige projecten die hij bij onze klanten heeft uitgevoerd.

Kun je aangeven welke studie je hebt gevolgd en waarom je die keuze hebt gemaakt?

Ik heb Bedrijfskunde gestudeerd omdat het een brede en hoog aangeschreven studie is die dichtbij was. Daarna heb ik een master in Informatie Management gedaan, wat mijn interesse in IT verder heeft versterkt.

Wanneer en hoe is jouw interesse in data ontstaan?

Mijn interesse in data ontstond door mijn fascinatie voor technologie en cijfers. En werd tijdens mijn master bevestigd.

Wat houdt je werk precies in bij je huidige project?

Momenteel werk ik via RBI bij een pensioenfonds. Ik spoor datakwaliteitsproblemen op en werk veel met SQL & Python om dit te bewerkstelligen. Vanuit SQL Server haal ik data, om vervolgens naar een Linux te exporteren en door te sluizen naar Postgres. Het exporteren en groot deel van transformeren gebeurt met Python. De datakwaliteit is op dit moment heel belangrijk voor pensioenfondsen in het kader van de Wet Toekomst Pensioen, aangezien de datakwaliteit op orde moet zijn om de vereiste maatregelen door te voeren.

Kun je aangeven op welk project je het meest trots bent en waarom?

Mijn eerste project bij een telecombedrijf was een hoogtepunt. Waar we begonnen met zijn tweeën, moest ik door omstandigheden snel op eigen benen staan. Daardoor heb ik meer fouten kunnen maken en nog veel meer kunnen leren en dat was heel waardevol. Uiteindelijk is het ook gelukt om het project succesvol af te ronden. Ik werkte aan de migratie van data van een van de oude datawarehouses naar een nieuw dataplatform in de AWS cloud. Daarbij was ik verantwoordelijk voor het analyseren van de verschillen tussen de oude en nieuwe oplossing en het vervolgens ontwerpen van de nieuwe export scripts van Teradata naar AWS Glue jobs, en het vertalen van Teradata SQL naar Redshift SQL.

Hoe heb je de technische kennis opgebouwd die je nu gebruikt?

Ik heb een klein beetje technische kennis opgedaan tijdens mijn master, maar het meeste geleerd on the job. Daarnaast ligt binnen RBI Solutions een sterke nadruk op voortdurende ontwikkeling en bijscholing. Dit wordt gefaciliteerd door onder andere kennisdagen. Hierbij leren we van elkaar, maar doen ook aan zelfstudie met externe certificering om onze technische kennis continu up to date te houden.

Sinds wanneer ben je in dienst bij RBI en wat is de reden dat je hebt gekozen voor RBI?

Sinds oktober 2023 werk ik bij RBI, dankzij een goede vriend (en nu collega) die me enthousiast maakte over het bedrijf.

Wat zou je willen meegeven aan anderen die in de data-industrie willen starten?

Vertrouw op jezelf en durf fouten te maken. Daar leer je het meeste van!

Wat doe je graag naast je werk bij RBI?

Buiten werk ben ik veel bezig met waterpolo, tijd met vrienden doorbrengen, sport volgen en mooie vakanties/herinneringen maken.

Wat zijn je toekomstplannen?

Mijn toekomstplannen? Mijn vriendin en ik hebben onlangs een nieuwbouwwoning gekocht. Als eerste wil ik dat mijn huis opgeleverd wordt, daarna zou ik graag mooie verre reizen willen maken en tenslotte is een wens om een mooi vakantiehuisje te realiseren in Kroatië waar mijn familieroots liggen.

Bedankt Teo!

Ben jij, net zoals Teo, gedreven door data en technologie en wil je werken in een omgeving waar leren en ontwikkeling centraal staat? Neem dan een kijkje bij onze vacatures – we maken graag kennis met je!

Vacatures

Meer weten over wat wij met data kunnen?

Lees verder over data en de diensten van RBI-Solutions in deze blog's:

Hoe afhankelijk ben jij van je office software?

Stel je voor: je online kantooromgeving valt ineens uit. Geen toegang tot e‑mail. Teams kunnen niet samenwerken en online-vergaderen. Alle bestanden in online mappen zijn onbereikbaar. Voor veel organisaties is dat vandaag de dag een ondenkbaar scenario — maar wel één dat langzaam realistischer wordt.
Of het écht gaat gebeuren? Dat weten we niet. Maar elke maand wordt de kans op verstoringen een beetje groter. Voor wie volledig afhankelijk is van de cloud voor kantoorsoftware kan zo’n uitval enorme impact hebben op communicatie, samenwerking en bedrijfscontinuïteit.

Wat als jouw dataplatform ineens moet verhuizen? Wees voorbereid op het onverwachte.

De afgelopen maanden merken organisaties het steeds sterker: de wereld verandert sneller dan onze IT‑landschappen aankunnen. Nieuwe wetgeving, geopolitieke spanningen, dreigende afhankelijkheden en besluiten van grote cloudleveranciers — het komt allemaal dichterbij dan we ooit hadden verwacht.

Uiteraard hebben we ons deze vraag ook gesteld over onze eigen platformen – hoe doen we dat zelf? Wij hebben ons inmiddels voorbereid.

Maak kennis met Helene, onze Data Consultant

Met veel plezier stellen we Helene Fritzsche aan jullie voor. Beter laat dan nooit, moeten we zeggen. Helene is inmiddels alweer vijf maanden onderdeel van ons team bij RBI-Solutions, hoog tijd dus om haar ook hier officieel te introduceren.

Helene is gestart als Data Consultant met een sterk data-analistprofiel. Ze helpt organisaties om data te verzamelen, op te schonen, te analyseren en te vertalen naar heldere inzichten. Denk aan dashboarding en datavisualisatie, maar ook aan het doorgronden van datalandschappen en de processen rondom data.

Vanaf 1 februari groeien we verder. Bouw jij mee?

Terugkijkend op het afgelopen jaar hebben we mooie stappen gezet. We hebben veel van elkaar geleerd, verschillende opdrachten bij nieuwe klanten gestart en aan uitdagende projecten gewerkt. We hebben nieuwe collega’s aangenomen, samen gebouwd aan onze groei en natuurlijk ook veel plezier gemaakt.

We sluiten 2025 af met onze RBI kerstborrel. Maar we kijken ook vooruit. Vanaf 1 februari 2026 zijn we op zoek naar 2 medior data-analisten die zin hebben om mee te bouwen aan onze groei.

Fijne feestdagen!

Afgelopen vrijdag hebben we samen met het hele team kerst gevierd bij Brava, een café om de hoek van ons kantoor. We hebben heerlijk geborreld, het jaar met elkaar afgesloten en natuurlijk ook onze kerstcadeaus uitgepakt. Dit jaar was een RBI-kersttrui onderdeel van het kerstpakket.

Maak kennis met Sara, onze nieuwe Data Consultant!

Met veel plezier stellen we Sara Herrebout aan jullie voor, één van onze nieuwste collega’s bij RBI-Solutions.

Sara heeft een achtergrond in Econometrie en werkte eerder als data-analist bij een energieleverancier. Inmiddels draait ze vol mee op haar opdracht bij InShared, samen met Mark Kronenberg, die hier begin dit jaar via ons is gestart. Samen werken ze aan de Duitse autoverzekeringspropositie. Omdat deze tak nog relatief jong is, ligt er veel ruimte om processen slimmer, schaalbaarder en efficiënter te maken. Dat is precies het soort uitdaging waar Sara energie van krijgt.

Zonder businessdoelen geen duurzame data-architectuur

Vorige week gaf ik met veel enthousiasme een introductie over data-architecturen aan nieuwe collega’s. We bespraken de historie van architecturen, de plek van een Data Architectuur binnen een Enterprise Architectuur en hoe zo’n architectuur het werk van Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists beïnvloedt. Data Architectuur wordt vaak gezien als een IT-feestje, maar een goede architectuur wordt altijd gedreven door heldere businessdoelen. Zonder die doelen is een data platform als een Ferrari bij een off-road rally: technisch en esthetisch indrukwekkend, maar totaal ongeschikt voor het terrein waarin het moet presteren. Zo verliest een architectuur zonder richting snel zijn waarde en wordt data engineering meer een technologisch experiment dan een strategisch fundament.

MCP: De nieuwe AI standaard

Een begrip dat je online steeds vaker tegenkomt binnen al de buzz rond AI is ‘MCP’; weer zo’n afkorting die voor heel veel mensen cryptisch klinkt. Binnen de AI wereld is het echter wel een heel belangrijke vooruitgang: standaardisatie. Het verbinden van AI met bestaande APIs biedt heel veel mogelijkheden. Echter bouwt elke organisatie hun oplossing net weer anders. De ene bot praat zo tegen een API, de andere weer anders, en voor je het weet heb je een kerkhof aan connectors. Het idee is goed, de uitvoering vaak rommelig. Dit is precies waar MCP om de hoek komt kijken.

AI Agents: meer dan een slimmere chatbot

De meeste mensen zien AI nog steeds als een soort papegaai die tekstjes en plaatjes maakt zodra je iets vraagt. Handig, maar ook best oppervlakkig. Sinds enige tijd is er echter ook iets nieuws in opkomst: ‘Agentic AI’. AI-agenten dus die autonoom te werk kunnen gaan.

In plaats van pure generatie, kunnen ze een probleem ontleden, stappen zetten richting een oplossing, hun eigen werk checken en zelf andere tools gebruiken. We stappen dus richting zelfstandig werkende oplossingen. Je kunt het bijna zien als een leger van volledig virtuele assistenten en stagiaires. Dit belooft veel maar, brengt zeker ook gevaren.

AutoML: Machine Learning op de automatische piloot?

Geautomatiseerd Machine Learning ook wel ‘AutoML’ is het automatiseren van de tijdrovende, iteratieve taken bij het ontwikkelen van machine learning-modellen. Je laat als het ware het bouwen van de modellen aan de machines zelf over.

Voor een paar tientjes een model dat kan voorspellen welke klanten over een paar maanden gaan vertrekken. Klinkt een beetje te goed om waar te zijn. Dan heb je natuurlijk ook geen Data Scientists meer nodig, toch? Nou, er zitten uiteraard wel wat haken en ogen aan. De specialisten op het gebied van Machine Learning verdwijnen ook zeker niet zo maar. Even een stap terug dus.

Data mesh: principes en praktische implementatie

Elk relatief groot bedrijf bestaat uit verschillende afdelingen, elk met zijn eigen vraagstukken. Op datagebied is dat niet anders: marketing wil weten hoe campagnes performen, operations wil de huidige voorraad kunnen inzien, finance bewaakt de cashflow en productontwikkeling volgt klantgedrag.

Datamigratie afgerond… en nu?

Binnen veel organisaties is een datamigratie een enorme mijlpaal. Maandenlang werk je toe naar dat ene moment waarop alle data succesvol is overgezet naar de nieuwe operationele applicatie. Tijdens dat migratietraject worden allerlei controles ingericht: validatieregels, datakwaliteitschecks en integriteitscontroles die ervoor zorgen dat iedere klant, transactie of productrecord correct wordt overgezet. In de praktijk zien we alleen dat die regels direct na de migratie verdwijnen uit beeld. Terwijl ze juist ook dan van grote waarde zijn.

« Older Entries